用python写一个能新建sheet表 并且能在任意一个sheet表中添加数据的python程序

好的，这是一个Python程序可以新建一个Excel文件并在任意一个sheet表中添加数据，你可以参考以下代码：

import openpyxl

# 新建一个Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认的sheet表
sheet = workbook.active

# 修改sheet表名称
sheet.title = "Sheet1"

# 添加数据到Sheet1
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'

# 新建一个Sheet2表
sheet2 = workbook.create_sheet("Sheet2")

# 添加数据到Sheet2
sheet2['A1'] = 'Python'
sheet2['B1'] = 'Programming'

# 保存Excel文件
workbook.save("example.xlsx")

这个程序可以创建一个名为`example.xlsx`的Excel文件，并在Sheet1和Sheet2表中添加数据。你可以根据需要修改数据和表的名称。

相关问题

python使用openpyxl新建多个sheet表

可以使用openpyxl中的Workbook对象创建多个sheet表。

下面是一个简单的例子：

from openpyxl import Workbook

# 创建Workbook对象
wb = Workbook()

# 创建第一个sheet表
sheet1 = wb.active
sheet1.title = "Sheet1"

# 创建第二个sheet表
sheet2 = wb.create_sheet(title="Sheet2")

# 创建第三个sheet表
sheet3 = wb.create_sheet(title="Sheet3")

# 保存Excel文件
wb.save("example.xlsx")

在这个例子中，我们首先创建一个Workbook对象。然后，我们使用active属性获取第一个sheet表，并将其重命名为“Sheet1”。接下来，我们使用create_sheet()方法创建第二个和第三个sheet表，并将它们分别命名为“Sheet2”和“Sheet3”。

最后，我们使用save()方法将Workbook对象保存为一个Excel文件。

用Python写一个代码，可以读取一个Excel中20个sheet任意一个sheet的数据并生成图像

以下是一个示例代码，使用了pandas和matplotlib库来读取Excel文件和绘制图像：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'
data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 选择一个sheet
sheet_name = 'Sheet1'
sheet_data = data[sheet_name]

# 绘制图像
x_data = sheet_data['x']
y_data = sheet_data['y']
plt.plot(x_data, y_data)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title(sheet_name)

plt.show()

这个代码首先读取Excel文件，并将所有的sheet数据存储在一个字典中。然后，我们可以选择一个sheet来绘制图像。在这个示例中，我们选择了“Sheet1”。接下来，我们提取了x和y数据，并使用matplotlib库来绘制一条线图。最后，我们设置了x和y轴的标签和图像的标题，并显示图像。 你可以根据需要修改代码，以读取和绘制其他sheet中的数据。