帮我写一个python代码，能将各个sheet页面的数据汇总到第一个sheet页

好的，以下是代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = "文件路径"
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 合并各个sheet页的数据到一个DataFrame中
merged_df = pd.concat(df.values(), ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入第一个sheet页
with pd.ExcelWriter(file_path) as writer:
    merged_df.to_excel(writer, sheet_name="第一个sheet页", index=False)

希望能帮到你！

相关问题

Python 将4个sheet的数据汇总到一张表里，并按照每个sheet第一列排序

可以使用 Pandas 库来完成这个任务。具体步骤如下：

1. 导入 Pandas 库和 Excel 文件

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('文件路径')

2. 读取每个 sheet 的数据，并整合成一个 DataFrame

# 使用 for 循环读取每个 sheet 的数据，并整合到一个 DataFrame 中
dfs = []
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    dfs.append(df)

# 将多个 DataFrame 合并成一个 DataFrame
merged_df = pd.concat(dfs)

3. 根据第一列进行排序

merged_df = merged_df.sort_values(by=merged_df.columns[0])

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('文件路径')

# 使用 for 循环读取每个 sheet 的数据，并整合到一个 DataFrame 中
dfs = []
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    dfs.append(df)

# 将多个 DataFrame 合并成一个 DataFrame
merged_df = pd.concat(dfs)

# 根据第一列进行排序
merged_df = merged_df.sort_values(by=merged_df.columns[0])

# 输出结果
print(merged_df)

注意：在代码中需要将 '文件路径' 替换成实际的 Excel 文件路径。

python代码：从“申请表”工作簿Sheet1向“汇总表”工作簿Sheet1的空行中追加数据

假设你已经使用Python中的openpyxl模块打开了这两个工作簿，并将它们保存在了两个变量`wb1`和`wb2`中。以下是可以向汇总表中添加数据的示例代码：

# 选择申请表Sheet1中要复制的数据范围
range_to_copy = wb1['Sheet1']['A1':'C3']

# 找到汇总表Sheet1中第一个空行的行号
empty_row_index = wb2['Sheet1'].max_row + 1

# 在汇总表Sheet1中的空行中粘贴数据
for row in range_to_copy:
    wb2['Sheet1'].append([cell.value for cell in row])

# 将新数据保存到汇总表工作簿中
wb2.save('path/to/汇总表.xlsx')

这段代码做了以下几件事情：

1. 从申请表Sheet1中选择要复制的数据范围。
2. 找到汇总表Sheet1中第一个空行的行号。
3. 在汇总表Sheet1中的空行中粘贴数据。
4. 将新数据保存到汇总表工作簿中。

你需要将代码中的文件路径和工作表名称替换为实际的值。