使用python向excel不同的sheet写入文件

Sure! 可以使用 Python 的 pandas 库进行写入。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建写入文件对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 写入 sheet1
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')

# 写入 sheet2
df2 = pd.DataFrame({'col1': [5, 6], 'col2': [7, 8]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')

# 保存文件
writer.save()

# 提示：以上代码需要安装 pandas 库

希望这个回答能够帮助到你！

相关问题

python写入excel不同sheet

可以使用Python中的pandas库来写入Excel不同的sheet。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建Excel文件

writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

3. 创建不同的sheet

df1 = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 40]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

df2 = pd.DataFrame({'Data': [50, 60, 70, 80]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

4. 保存Excel文件

writer.save()

完整代码如下：

import pandas as pd

# 创建Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 创建不同的sheet
df1 = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 40]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

df2 = pd.DataFrame({'Data': [50, 60, 70, 80]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存Excel文件
writer.save()

使用Python向Excel追加sheet。

可以使用Python中的openpyxl库来向Excel追加sheet。具体实现方法可以参考以下代码：

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 创建新的sheet
new_sheet = wb.create_sheet(title='new sheet')

# 写入数据
for row in range(1, 11):
    for col in range(1, 11):
        new_sheet.cell(row=row, column=col, value=row * col)

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

这段代码会在example.xlsx文件中追加一个名为"new sheet"的sheet，并在其中写入一个10x10的乘法表。如果需要追加到已有的sheet中，只需要使用`wb.get_sheet_by_name('sheet name')`获取到指定的sheet，然后在其中写入数据即可。