python打开excel文件写入
时间: 2023-11-08 15:02:05 浏览: 71
使用Python可以使用xlwt库来打开Excel文件并进行写入操作。首先,需要导入xlwt库并创建一个新的Excel文件。然后,可以使用xlwt库提供的函数来写入数据到Excel文件中的不同单元格或者表格。最后,使用save()函数保存并关闭Excel文件。
下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用Python打开Excel文件并进行写入操作:
```
import xlwt
# 创建一个新的Excel文件
workbook = xlwt.Workbook()
# 创建一个工作表
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入数据到单元格
worksheet.write(0, 0, 'Hello')
worksheet.write(0, 1, 'World')
# 保存并关闭Excel文件
workbook.save('output.xls')
```
相关问题
python读取excel文件写入数据库
要将Python中的Excel文件数据写入数据库,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,使用xlrd库来读取Excel文件的数据。可以使用open_workbook函数打开Excel文件,然后使用sheet_by_index函数获取指定索引的工作表。可以使用nrows属性获取总行数,然后使用循环遍历每一行的数据,并将其保存到一个列表中。
2. 接下来,使用pandas库的DataFrame对象来导出数据。可以使用read_excel函数读取Excel文件,并将其转换为DataFrame对象。然后,可以使用to_sql函数将DataFrame对象中的数据写入数据库表中。
下面是一个示例代码,演示了如何将Excel文件中的数据写入数据库:
```python
import pandas as pd
import xlrd
import pymysql
# 读取Excel文件
FilePath = 'E:/PDBC/StudentInfo.xls'
wkb = xlrd.open_workbook(FilePath)
sheet = wkb.sheet_by_index(0)
rows_number = sheet.nrows
# 将Excel数据保存到列表中
data = []
for i in range(rows_number):
x = sheet.row_values(i)
data.append(x)
# 将数据转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database_name')
# 将DataFrame数据写入数据库表
df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False)
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
请注意,上述代码中的`localhost`、`root`、`password`和`database_name`需要根据实际情况进行替换,以便连接到正确的数据库。同时,`table_name`也需要替换为要写入数据的目标表的名称。
希望这个示例能帮助到你!
python 打开EXCEL写入图片数据
可以使用Python中的openpyxl库,它可以读写Excel文件。下面是一个简单的示例代码,可以将图片插入到Excel的单元格中:
```python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
# 创建一个新的Excel工作簿
wb = Workbook()
# 选择第一个工作表
ws = wb.active
# 加载图像文件
img = Image('example.png')
# 在单元格B2中插入图像
ws.add_image(img, 'B2')
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
```
在这个示例中,我们首先创建了一个新的Excel工作簿,并选择了第一个工作表。然后,我们使用openpyxl.drawing.image模块中的Image类加载了一个图像文件。最后,我们将图像插入到单元格B2中,并保存了Excel文件。
注意,这里需要安装openpyxl库和Pillow库(用于处理图像文件)。你可以使用pip命令来安装这两个库:
```
pip install openpyxl
pip install Pillow
```