python 往excel里写入内容

你可以使用Python的第三方库openpyxl来往Excel中写入内容。首先，确保你已经安装了openpyxl库。然后，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入openpyxl库：

import openpyxl

2. 打开Excel文件或创建一个新的Excel文件：

workbook = openpyxl.Workbook()

如果要打开现有的Excel文件，可以使用`openpyxl.load_workbook()`方法。

3. 选择要操作的工作表：

worksheet = workbook.active

如果要选择特定的工作表，可以通过名称索引：

worksheet = workbook['Sheet1']

4. 写入内容到单元格：

worksheet['A1'] = 'Hello'
worksheet['B1'] = 'World'

你可以使用单元格的坐标来指定要写入的位置。

5. 保存并关闭Excel文件：

workbook.save('example.xlsx')
workbook.close()

这将把内容写入到名为"example.xlsx"的Excel文件中。

记得在使用openpyxl库前导入它，然后根据你的需求选择要操作的工作表并写入内容，最后保存并关闭文件。希望这对你有帮助！

相关问题

python往excel里写入

在Python中，你可以使用pandas库的`DataFrame.to_excel()`方法将数据写入Excel文件。基本步骤如下：

1. 首先，确保你已经安装了pandas和你需要的Excel引擎（默认是openpyxl，也可以选择xlsxwriter、xlrd/xlwt、odf等其他库）。

2. 导入pandas模块：

   import pandas as pd

3. 创建一个pandas DataFrame，这是你要写入Excel的数据：

   data = {'Column1': [value1, value2], 'Column2': [value3, value4]}
   df = pd.DataFrame(data)

4. 定义要写入的文件路径，并创建一个`ExcelWriter`对象：

   writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='engine_name')  # engine_name可以是openpyxl、xlsxwriter等

5. 写入DataFrame到Excel文件（如果包含索引，可以用`index=True`；如果不需要，用`index=False`或`index=None`）：

   df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 如果需要指定sheet名字，可以提供sheet_name参数

6. 最后，记得关闭`ExcelWriter`对象以确保所有操作都已完成并保存到磁盘：

   writer.save()
   writer.close()

注意，`ExcelWriter`不仅可以用于一次性写入，还可以在写入过程中追加数据或者合并多个DataFrame到一个Excel文件的不同工作表。

python写入excel文件太慢如何解决-python往excel写入大量数据

写入大量数据到Excel文件中，可能会导致写入速度变慢。以下是一些提高写入速度的方法：

1. 使用pandas库：pandas库是一个强大的数据分析库，它可以将数据从Python中的DataFrame对象写入到Excel文件中。这个过程比使用常规方法更快，因为它使用了一些优化。

2. 使用openpyxl库的“write_only”模式：openpyxl库是一个用于操作Excel文件的库，它具有“write_only”模式，可以在不加载整个Excel文件的情况下直接写入数据。这个过程比常规方法更快。

3. 设置Excel文件格式：在写入数据之前，可以设置Excel文件的格式，例如使用较小的字体、较小的行高和列宽等。这样可以提高写入速度。

4. 将数据分批写入：将数据分成批次，每次写入一部分，而不是一次性写入所有数据。这样可以减少写入时间，并减少内存占用。

5. 优化代码：优化代码可以提高写入速度，例如尽可能避免重复计算，使用更高效的算法等。