python将excel内容写入txt

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，然后将内容写入txt文件。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将内容写入txt文件
with open('example.txt', 'w') as f:
    for index, row in df.iterrows():
        f.write(str(row['列名1']) + '\t' + str(row['列名2']) + '\n')

其中，'example.xlsx'是Excel文件的路径，'example.txt'是要写入的txt文件的路径，'列名1'和'列名2'是Excel文件中要写入的列的名称。

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python将excel内容写入txt并去掉空白部分

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，然后将内容写入txt文件中。具体步骤是先读取Excel文件，然后将数据转换为DataFrame格式，再将DataFrame中的数据写入txt文件中。去掉空白部分可以使用strip()函数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将DataFrame中的数据写入txt文件中
with open('example.txt', 'w') as f:
    for row in df.itertuples(index=False):
        # 去掉空白部分
        row = [str(cell).strip() for cell in row]
        f.write('\t'.join(row) + '\n')

以上代码将Excel文件中的内容写入了example.txt文件中，并去掉了空白部分。

用python将excel内容写入txt并实时更新

您好，这个问题可以回答。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用Python中的open()函数将内容写入txt文件中。您可以使用定时器或者其他方式来实现实时更新。具体实现方法可以参考以下代码：

import pandas as pd
import time

while True:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('example.xlsx')
    
    # 将内容写入txt文件
    with open('example.txt', 'w') as f:
        f.write(df.to_string(index=False))
    
    # 等待一段时间后再次更新
    time.sleep(60)

以上代码会每隔60秒更新一次txt文件，您可以根据实际需求进行调整。希望能对您有所帮助。