python把txt数据写入excel_Python将列表数据写入文件（txt, csv，excel）

好的，针对你的问题，我可以提供以下代码示例，来演示如何将txt数据写入excel:

import xlwt

# 打开要写入的文件，创建一个工作簿对象
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 打开要读取的txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    # 逐行读取txt文件中的数据
    for row_idx, line in enumerate(f.readlines()):
        line = line.strip().split(',')  # 假设txt文件中的数据以逗号分隔
        # 将每行数据写入excel中
        for col_idx, data in enumerate(line):
            worksheet.write(row_idx, col_idx, data)

# 保存excel文件
workbook.save('data.xls')

这段代码会打开一个名为"data.txt"的txt文件，逐行读取其中的数据，并将每行数据以逗号分隔后，写入到一个名为"data.xls"的excel文件中。

当然，如果你想将数据写入到csv文件中，也可以使用Python内置的csv模块来实现。

相关问题

python将txt数据写入excel

### 回答1：
可以使用Python中的pandas库来将txt数据写入Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取txt文件

data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None)

其中，`data.txt`是要读取的txt文件名，`sep='\t'`表示数据之间使用制表符分隔，`header=None`表示txt文件没有列名。

3. 将数据写入Excel文件

data.to_excel('data.xlsx', index=False, header=None)

其中，`data.xlsx`是要写入的Excel文件名，`index=False`表示不将行索引写入Excel文件，`header=None`表示不将列名写入Excel文件。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件
data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None)

# 将数据写入Excel文件
data.to_excel('data.xlsx', index=False, header=None)

### 回答2：
Python是一门强大而灵活的编程语言，可以用来进行各种数据处理、分析以及可视化操作。当我们需要将文本数据（例如txt文件）转换为Excel表格时，Python提供了很多方便的方法和工具帮助我们完成这个任务。

以下是一个示例程序，可以将txt文件中的数据读入到Python中，并将其保存为Excel文件：

import openpyxl

# 打开txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 创建一个新的Excel文档
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 将数据写入Excel工作表
for row_idx, line in enumerate(lines):
    # 将每一行数据分割为单个单元格的数据
    cells = line.split('\t')

    # 将数据写入工作表中的每个单元格
    for col_idx, cell in enumerate(cells):
        worksheet.cell(row=row_idx+1, column=col_idx+1, value=cell)

# 保存Excel文档
workbook.save('data.xlsx')

这个程序首先使用Python内置的open()函数打开txt文件，并使用readlines()函数读取所有行的数据，将其存储在一个Python列表中。

接下来，我们使用openpyxl库创建了一个新的Excel文档，并选择了工作表。使用enumerate()函数获取每个行的数据并将其拆分为单个单元格数据，然后将其逐个写入Excel工作表中的每个单元格中。

最后，我们使用workbook.save()函数保存Excel文件。

这是一个简单的例子，但它可以帮助您开始使用Python将txt数据写入Excel。实际上，Python提供了很多其他方法和工具，可根据具体需求选择使用。需要注意的是，需要熟悉Python基础知识和一些常见的数据处理库才能更好地完成此类任务。

### 回答3：
Python是一种高级编程语言，它的处理文本和数据的能力比较出色，而且可以通过相关的第三方库，如pandas和openpyxl等，来读取和写入多种数据类型，包括txt和excel等。下面是一些python将txt数据写入excel表格的示例：

方法一：使用pandas库

Pandas是Python中最流行的用于数据处理和分析的库。它可以轻松地将文本文件（如txt、csv）读入到Python中，并将其转换为数据框，然后将其保存到Excel文件中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
data = pd.read_table('data.txt', sep='\t')

# 将txt数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

这段代码中，我们先使用read_table方法读取了名为data.txt的文件。此时数据被转换为数据框，之后再使用to_excel方法将数据写入Excel中。

方法二：使用openpyxl库

openpyxl是一种用于创建、读取和修改Excel（.xlsx/.xlsm）文件的Python库。它可以通过读取txt文件然后将其写入到Excel文件中。

下面是一个示例代码：

from openpyxl import Workbook
import os

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
file_content = f.readlines()

# 创建Workbook对象和worksheet对象
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将txt数据写入worksheet中
for i, line in enumerate(file_content):
line = line.strip().split('\t')
for j, cell in enumerate(line):
ws.cell(row=i+1, column=j+1, value=cell)

# 保存worksheet
wb.save('data.xlsx')

这段代码中，我们首先使用open函数读取了名为data.txt的文件，并将其转换为列表file_content。之后，我们创建Workbook对象和工作簿对象ws，然后将txt数据写入工作表中。最后将工作簿保存到Excel文件data.xlsx中。

总而言之，Python通过内置和第三方库可以轻松地将txt数据写入Excel表格中。读取和处理文本文件是Python编程的基础之一，同时也是相关工作领域的核心。掌握这项技能将使Python编程更加灵活和有用。

python将txt文件的数据写入excel

可以使用Python中的pandas库将txt文件的数据写入Excel。

首先，需要使用pandas库中的read_csv()函数读取txt文件数据，然后将数据存储到DataFrame中。接着，使用to_excel()函数将DataFrame中的数据写入到Excel文件中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件数据
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在此代码中，`read_csv()`函数读取了名为`data.txt`的文件，参数`sep='\t'`表示数据文件中的列是用制表符分隔的。`to_excel()`函数将数据写入到名为`data.xlsx`的Excel文件中，`index=False`表示不需要保存行索引。

注意：在使用pandas库之前，需要先安装pandas库。可以使用pip命令进行安装，如下所示：

pip install pandas