用python将excel文件写入另一个excel文件其中一个sheet

好的，这个问题可以回答。你可以使用Python的pandas库来读取一个excel文件的数据，并将数据写入另一个excel文件的指定sheet。以下是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始excel文件
df = pd.read_excel('path/to/old/file.xlsx')

# 在新的excel文件中创建一个sheet
writer = pd.ExcelWriter('path/to/new/file.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 保存新的excel文件
writer.save()

需要注意的是，以上代码仅作为示例，并不一定适用于所有场景。在实际使用中可能需要根据具体的需求进行一些修改。

相关问题

python将一个excel写入另一个excel的sheet2

您可以使用Python的pandas库来读取和写入Excel文件。以下是将一个Excel文件中的数据写入另一个Excel文件的Sheet2中的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('path/to/original.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 创建新的Excel文件并写入数据到Sheet2中
with pd.ExcelWriter('path/to/new.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

在代码中，首先使用`pd.read_excel()`方法读取原始Excel文件中的数据并存储在一个pandas DataFrame对象中。然后，使用`pd.ExcelWriter()`方法创建一个新的Excel文件并将其存储在一个变量`writer`中。最后，使用`to_excel()`方法将DataFrame对象写入到新Excel文件的Sheet2中。

请注意，`to_excel()`方法的参数`index=False`指定不在Excel文件中包含DataFrame的索引。如果您想在Excel文件中包含索引，请省略此参数或将其设置为`index=True`。

如何使用python将查询结果写入同一个excel文件的不同sheet？

你可以使用Python中的pandas模块来实现将查询结果写入同一个Excel文件的不同sheet。具体步骤如下：

1. 导入pandas模块。

import pandas as pd

2. 连接数据库并执行查询操作。

import pymysql

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='testdb')
cursor = db.cursor()

# 执行查询操作
sql = 'SELECT * FROM students'
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()

3. 将查询结果转换为DataFrame格式。

df = pd.DataFrame(list(result), columns=['id', 'name', 'age'])

4. 创建Excel文件并写入数据。

# 创建Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')

# 将DataFrame写入不同的sheet
df.to_excel(writer, sheet_name='students')

# 保存Excel文件
writer.save()

在上面的代码中，我们使用了pandas模块中的ExcelWriter类来创建Excel文件，并使用to_excel方法将DataFrame写入到不同的sheet中。最后，我们调用save方法保存Excel文件。

你可以根据需要修改sheet_name的名称，以便更好地组织数据。