python写入excel文件操作

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地处理Excel文件的读取和写入。pandas提供了一个DataFrame对象，非常适合结构化的数据操作。以下是基本的步骤：

1. **安装pandas**: 首先需要安装pandas和openpyxl（用于读写Excel xlsx/xlsm文件），可以使用pip命令：

   pip install pandas openpyxl

2. **导入必要的库**:

   import pandas as pd

3. **创建DataFrame**: 创建一些数据，例如字典列表、二维数组，或从其他源获取数据。

   data = {
       'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
       'Age': [20, 21, 19],
       'City': ['New York', 'London', 'Beijing']
   }
   df = pd.DataFrame(data)

4. **写入Excel文件**:

   df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 输出到名为output.xlsx的文件，index=False表示不保存索引列

5. **追加数据**:
如果你想向现有Excel文件追加数据，而不是覆盖，可以指定`mode='a'`：

   df.to_excel('output.xlsx', mode='a', index=False, sheet_name='Sheet1')

这里假设你想要追加到名为'Sheet1'的工作表。

6. **读取Excel文件**:
可以使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件：

   read_df = pd.read_excel('output.xlsx')