python写入excel

要使用Python写入Excel，可以使用Python模块openpyxl。该模块使得在Python中创建、读取和修改Excel工作簿变得非常容易。

以下是一个简单的示例，演示如何使用openpyxl在Excel中写入数据：

# 导入openpyxl模块
from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 选择要操作的工作表
ws = wb.active

# 在工作表中写入数据
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'
ws['A2'] = 'Tom'
ws['B2'] = 25
ws['A3'] = 'Jerry'
ws['B3'] = 30

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

以上代码创建一个新的工作簿，并在工作表中写入数据。最后，将工作簿保存为名为“example.xlsx”的文件。

在这个示例中，我们选择了默认的工作表，即“Sheet1”。如果你想操作一个不同的工作表，可以使用以下代码：

# 创建一个新的工作表
ws2 = wb.create_sheet("Sheet2")

# 选择要操作的工作表
ws = wb["Sheet2"]

以上代码创建了一个名为“Sheet2”的新工作表，并将其设置为当前要操作的工作表。

总之，使用openpyxl可以轻松地在Python中创建、读取和修改Excel工作簿。

相关问题

python 写入excel

可以使用 pandas 库来将数据写入 Excel 文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '男', '女']}

# 将数据转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这个代码将会创建一个 Excel 文件，其中包含了一个名为 `example` 的工作表，其中包含了我们创建的数据。

python写入excel文件太慢如何解决-python往excel写入大量数据

写入大量数据到Excel文件中，可能会导致写入速度变慢。以下是一些提高写入速度的方法：

1. 使用pandas库：pandas库是一个强大的数据分析库，它可以将数据从Python中的DataFrame对象写入到Excel文件中。这个过程比使用常规方法更快，因为它使用了一些优化。

2. 使用openpyxl库的“write_only”模式：openpyxl库是一个用于操作Excel文件的库，它具有“write_only”模式，可以在不加载整个Excel文件的情况下直接写入数据。这个过程比常规方法更快。

3. 设置Excel文件格式：在写入数据之前，可以设置Excel文件的格式，例如使用较小的字体、较小的行高和列宽等。这样可以提高写入速度。

4. 将数据分批写入：将数据分成批次，每次写入一部分，而不是一次性写入所有数据。这样可以减少写入时间，并减少内存占用。

5. 优化代码：优化代码可以提高写入速度，例如尽可能避免重复计算，使用更高效的算法等。