给我一份通过python把识别多个图片，并写入excel不同sheet的代码，这些图片的行列数可能不同。

要通过Python识别多个图片并将它们的信息写入Excel的不同工作表（sheets），我们可以分步骤进行：

1. 使用图像识别库（如`Pillow`或`opencv`）来处理图片。
2. 使用数据处理库（如`pandas`）来操作Excel文件。

首先，确保你已经安装了必要的库，可以使用pip进行安装：

pip install pillow pandas openpyxl

接下来是一个简单的示例代码，它将演示如何使用`Pillow`读取图片，以及使用`pandas`将数据写入Excel的不同sheets：

from PIL import Image
import pandas as pd
from io import BytesIO

# 假设图片已经被加载为Pillow Image对象的列表
images = [Image.open('image1.jpg'), Image.open('image2.jpg')]  # 你需要替换成实际图片路径

# 创建一个字典来存储图片信息和对应的工作表名称
images_info = {}
sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2']

# 假设我们只是简单地将图片以二进制形式存储，这里用二进制字符串表示
for idx, image in enumerate(images):
    img_byte_arr = BytesIO()
    image.save(img_byte_arr, format='PNG')
    img_byte_arr = img_byte_arr.getvalue()

    # 你可以根据实际情况提取图片的特征，这里简化处理
    image_data = {
        'ImageID': idx + 1,
        'Image': img_byte_arr,
    }
    images_info[sheet_names[idx]] = image_data

# 创建一个空的DataFrame用于存储所有图片的数据
df_list = []

# 将图片数据转换为DataFrame并添加到列表中
for sheet_name, image_data in images_info.items():
    df = pd.DataFrame([image_data])
    df_list.append(df)

# 创建一个ExcelWriter对象
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 将DataFrame列表中的每个DataFrame写入不同的sheet
    for idx, df in enumerate(df_list):
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_names[idx], index=False)

这段代码做了以下事情：

- 读取了多个图片文件。
- 创建了一个字典来存储每个图片的二进制数据和一些基本信息（如ID）。
- 创建了一个Excel文件，并为每个图片创建了一个独立的工作表（sheets）。
- 将每个图片的数据写入对应的sheet中。

请根据你的具体需求调整图片读取和数据处理的逻辑。如果你的图片数据需要提取特征，你可能需要使用更高级的图像识别技术。