python实现写入两个结构不同的pd到同一个sheet，并使他们在excel里间隔一行

以下是实现将两个结构不同的pd导入到同一个sheet，并使它们在Excel中间隔一行的代码：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15]})

# 创建一个新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将df1写入到Excel中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 在sheet1中添加一个空行
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
worksheet.set_row(3, 15)

# 将df2写入到sheet1中，并从第五行开始写入
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=4, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

这里我们使用了 `xlsxwriter` 库，它允许我们在写入Excel文件时修改单元格的样式和属性。通过调用 `worksheet.set_row()` 方法，我们可以设置行的属性，比如高度。在这个例子中，我们将第四行（从0开始计数）的高度设置为15，以在Excel中创建一个空行。

接下来，我们将 `df2` 写入到 `Sheet1` 中，并从第五行开始写入。这样，我们就可以在 `df1` 和 `df2` 之间创建一个空行了。最后，我们保存Excel文件。

这样，你就可以将两个结构不同的pd导入到同一个sheet，并使它们在Excel中间隔一行了。