python pandas 将多个不同列名的df合并，并且写入一个excel里面

你好，可以使用pandas中的concat函数将多个不同列名的DataFrame合并，再使用pandas中的ExcelWriter将其写入Excel文件中。具体操作步骤如下：

1. 导入所需模块

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter

2. 创建多个不同列名的DataFrame

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

3. 使用concat函数将多个DataFrame合并

result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, sort=False)

其中，axis=1表示按列合并，sort=False表示不按列名排序。

4. 使用ExcelWriter将结果写入Excel文件

with ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    result.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

其中，'output.xlsx'是要写入的Excel文件名，sheet_name是要写入的工作表名，index=False表示不将行索引写入Excel文件中。

这样就可以将多个不同列名的DataFrame合并，并将结果写入Excel文件中了。