python用pandas将字典数据写入excel

可以使用pandas库的DataFrame和to_excel方法将字典数据写入Excel文件。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}

# 将字典转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个代码中，我们首先定义了一个字典 `data`，其中包含三个键值对，每个键对应一个列表。然后使用 `pd.DataFrame` 将字典转换成DataFrame。最后使用 `to_excel` 方法将DataFrame写入Excel文件。`index=False` 表示不写入行索引。

你可以根据需要修改代码以适应你的数据格式。

相关问题

python用pandas将数据按照行写入excel文件

可以使用pandas库的to_excel方法将数据按行写入Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '女', '男']}

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据按行写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们先创建了一个字典类型的数据，然后使用pandas的DataFrame将其转换为表格形式。最后使用DataFrame的to_excel方法将数据按行写入到Excel文件中。其中，index=False表示不将行索引写入Excel文件。

pandas将字典写入excel

你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 和 to_excel 方法将字典写入 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建字典
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [20, 25, 30],
    '性别': ['男', '男', '女']
}

# 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个字典。然后使用 DataFrame 将该字典转换为表格形式。最后，使用 to_excel 方法将 DataFrame 写入名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件中。设置 index=False 可以避免写入行索引。