pandas将字典写入xlsx

你可以使用 pandas 库的 `DataFrame` 和 `to_excel` 方法将字典写入 xlsx 文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个字典
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [20, 25, 30],
    '性别': ['男', '男', '女']
}

# 将字典转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 写入 xlsx 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个字典 `data`，然后使用 `pd.DataFrame` 方法将其转换成 DataFrame。接着，我们将 DataFrame 写入到名为 `data.xlsx` 的 xlsx 文件中，`index=False` 参数表示不在文件中写入索引列。

当你运行这个代码后，会在当前目录下生成一个名为 `data.xlsx` 的 xlsx 文件，其中包含了我们创建的字典数据。

相关问题

pandas将字典写入excel

你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 和 to_excel 方法将字典写入 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建字典
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [20, 25, 30],
    '性别': ['男', '男', '女']
}

# 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个字典。然后使用 DataFrame 将该字典转换为表格形式。最后，使用 to_excel 方法将 DataFrame 写入名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件中。设置 index=False 可以避免写入行索引。

python用pandas将字典数据写入excel

可以使用pandas库的DataFrame和to_excel方法将字典数据写入Excel文件。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}

# 将字典转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个代码中，我们首先定义了一个字典 `data`，其中包含三个键值对，每个键对应一个列表。然后使用 `pd.DataFrame` 将字典转换成DataFrame。最后使用 `to_excel` 方法将DataFrame写入Excel文件。`index=False` 表示不写入行索引。

你可以根据需要修改代码以适应你的数据格式。