python pandas 创建xlsx并写入数据

好的，下面是使用 Python pandas 库创建 xlsx 文件并写入数据的代码示例：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike', 'Tyke'],
        'Age': [5, 3, 7, 1],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 写入 xlsx 文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

解释一下上面的代码：

- 首先，我们创建了一个包含姓名、年龄和性别的字典，然后通过 pandas 的 DataFrame 函数将其转换为 DataFrame 对象。
- 接着，我们使用 `pd.ExcelWriter()` 函数创建一个写入器对象，并指定要写入的 xlsx 文件的名称。注意，这个对象还没有写入任何数据。
- 然后，我们使用 DataFrame 对象的 `to_excel()` 方法将数据写入到写入器对象中。其中，`index=False` 表示不将索引列写入到 xlsx 文件中。
- 最后，我们使用写入器对象的 `save()` 方法将数据保存到 xlsx 文件中。

如果你想要在已有的 xlsx 文件中追加数据，可以使用 `mode='a'` 参数来打开写入器对象，并将 `startrow` 参数指定为要追加数据的起始行。例如：

# 追加数据到已有的 xlsx 文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a')
df.to_excel(writer, index=False, startrow=4)  # 从第 5 行开始追加数据
writer.save()

这样，我们就可以在已有的 xlsx 文件中追加数据了。