将pandas写入xlsx 增加一列

将pandas数据写入Excel文件是一个常见的数据处理任务，其中需要增加一列。首先我们需要使用pandas中的DataFrame对象来存储数据，以及使用pandas中的ExcelWriter对象将DataFrame写入到Excel文件中。

对于增加一列数据，我们可以使用DataFrame的insert方法，该方法可以在指定位置插入一个新的列，需要传入三个参数：插入位置index、新的列名column、新的列数据value。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame对象，我们可以使用以下代码向其中插入一列名为new_col的数据：

df.insert(loc=0, column='new_col', value=[1, 2, 3])

其中，loc=0表示插入到第一列，column='new_col'表示新的列名为new_col，value=[1, 2, 3]表示新的列数据为[1, 2, 3]。

接下来，我们需要将DataFrame写入到Excel文件中。这里我们可以使用pandas中的ExcelWriter对象，该对象可以创建一个Excel文件，以及向其中写入DataFrame数据。例如，以下代码可以创建一个名为data.xlsx的文件，并将DataFrame对象df的数据写入其中：

# 创建一个ExcelWriter对象，并指定写入的文件名
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
# 将DataFrame写入到Excel文件中
df.to_excel(writer, index=False)
# 关闭ExcelWriter对象
writer.save()

其中，pd.ExcelWriter('data.xlsx')创建了一个名为data.xlsx的文件，to_excel方法将DataFrame数据写入到Excel文件中，index=False表示不写入行索引，writer.save()保存并关闭ExcelWriter对象。

通过以上代码，我们就可以将pandas写入xlsx并增加一列数据。