pandas 以行将数据写入 Excel 文件

你可以使用 pandas 库中的 `to_excel()` 函数将数据按行写入 Excel 文件。示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '姓名': ['小明', '小红', '小刚'],
    '年龄': [18, 20, 22],
    '性别': ['男', '女', '男']
}

# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据按行写入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别三列数据的字典对象 `data`，然后使用 `pd.DataFrame()` 函数将其转换为 DataFrame 对象。接着，我们使用 `to_excel()` 函数将 DataFrame 按行写入到名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中，其中 `index=False` 表示不将行索引写入文件。

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pandas 库以行将数据写入 Excel 文件

使用 Pandas 库可以将数据写入 Excel 文件。可以使用 `to_excel()` 方法，该方法将 DataFrame 写入 Excel 文件中。下面是一些示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London']
})

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后使用 `to_excel()` 方法将其写入 `data.xlsx` 文件中。`index=False` 参数表示不将行索引写入 Excel 文件中。您也可以在 `to_excel()` 中指定要写入的工作表的名称。例如：

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件的 "Sheet1" 工作表中
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

通过指定 `sheet_name` 参数，我们可以将 DataFrame 写入名为 "Sheet1" 的工作表中。

python按行将数据写入excel

可以使用Python中的pandas库来将数据按行写入Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建一个DataFrame对象，将数据存储在其中

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

3. 将DataFrame对象写入Excel文件中

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不将行索引写入Excel文件中。如果需要将多个DataFrame对象写入同一个Excel文件中，可以使用ExcelWriter对象来实现。

希望这个回答能够帮助到你！