python pandas追加写入excel

使用Python的pandas库可以很方便地将数据写入Excel文件中。要追加写入Excel文件，可以使用pandas的to_excel()函数，并设置参数mode='a'，表示追加模式。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 追加写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, mode='a')

其中，'data.xlsx'是要写入的Excel文件名，'Sheet1'是要写入的工作表名，index=False表示不写入行索引。如果要写入多个工作表，可以在to_excel()函数中多次调用，并设置不同的sheet_name参数。

相关问题

python pandas写入excel追加

在Python中，Pandas库提供了一个非常方便的功能，可以将数据写入Excel文件，并支持追加（append）模式。如果你已经有一个Excel文件，想要添加新的数据到现有的工作表，你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设你已经有了DataFrame df，这是你要追加的数据
new_data = ... # 这里填写你的DataFrame

# 如果文件存在，你可以使用`pd.read_excel()`读取并加载现有数据，然后使用`loc`或`append`方法追加新数据
if 'your_sheet_name' in pd.read_excel('existing_file.xlsx'):
    # 读取现有数据
    existing_df = pd.read_excel('existing_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')
    
    # 使用 append 方法追加新数据
    existing_df = existing_df.append(new_data, ignore_index=True)  # ignore_index=True 用于自动分配索引
    
else:
    # 如果文件中不存在指定的工作表，直接创建一个新的ExcelWriter并写入
    writer = pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a')  # 'a' 表示追加模式
    new_data.to_excel(writer, sheet_name='your_sheet_name', index=False)  # 设置sheet_name和index=False避免生成索引列
    writer.save()

这里的关键点是 `mode='a'` 和 `ignore_index=True`，它们分别是打开文件的追加模式以及在追加过程中忽略新数据的行索引。

pandas追加写入excel

可以使用pandas库来实现在现有Excel文件中追加写入数据的操作。有几种方法可以实现这个目标。

方法一：使用append()
首先，先将Excel文件中原有的数据读取出来，然后创建一个新的DataFrame对象，将要追加的数据添加到这个DataFrame中，再将新的DataFrame与原有数据合并起来，最后将合并后的数据保存回Excel文件中。

import pandas as pd

# 读取Excel中原有的数据
original_data = pd.read_excel('excel追加.xlsx')

# 创建新的数据
data2 = {'city': ['北京', '上海', '广州', '深圳'], '2018': ['a', 'b', 'c', 'd']}
data2 = pd.DataFrame(data2)

# 将新数据与原有数据合并
save_data = original_data.append(data2)

# 将合并后的数据保存回Excel文件
save_data.to_excel('excel追加.xlsx', index=False)

方法二：使用ExcelWriter
使用pandas.ExcelWriter可以方便地将多个DataFrame写入不同的sheet中。首先，创建一个ExcelWriter对象，然后将需要写入的DataFrame对象逐个写入不同的sheet中，最后保存并关闭ExcelWriter对象。

import pandas as pd

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('your_path.xlsx')

# 创建多个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()

# 将DataFrame写入不同的sheet中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()
writer.close()

以上是两种常用的pandas追加写入Excel的方法，你可以根据具体需求选择使用哪种方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python | Pandas如何追加写入Excel](https://blog.csdn.net/weixin_44623587/article/details/126070316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pandas分别写入excel的不同sheet方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38632825/14912602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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