pandas按列追加写入excel

可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法，将数据按列追加写入 Excel 文件中。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取已有的 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 新增数据
new_data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将新数据按列追加写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a') as writer:
    new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startcol=df.shape[1])

其中，mode='a' 表示以追加模式打开 Excel 文件，sheet_name='Sheet1' 表示写入到名为 Sheet1 的工作表中，index=False 和 header=False 表示不写入行索引和列名，startcol=df.shape[1] 表示从已有数据的最后一列开始写入新数据。

相关问题

pandas将数据追加写入excel

可以使用pandas的to_excel()方法中的mode参数来实现将数据追加写入excel的功能。具体步骤如下：

1. 读取已有的excel文件，将数据读入到pandas的DataFrame中：

import pandas as pd

df_old = pd.read_excel('existing_file.xlsx')

2. 将要追加写入的数据整理为DataFrame格式：

df_new = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

3. 将新数据追加到旧数据后面：

df_concat = pd.concat([df_old, df_new], ignore_index=True)

4. 将合并后的数据写入excel文件中，使用mode参数设置为追加模式：

with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a') as writer:  
    df_concat.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

注意事项：

- 在使用to_excel()方法时，必须指定Excel文件的路径和文件名；
- 如果要将数据追加到已有的Excel文件中，需要将mode参数设置为'a'；
- 如果要将数据写入新的Excel文件中，可以将mode参数设置为'w'。

pandas追加写入excel

可以使用pandas库来实现在现有Excel文件中追加写入数据的操作。有几种方法可以实现这个目标。

方法一：使用append()
首先，先将Excel文件中原有的数据读取出来，然后创建一个新的DataFrame对象，将要追加的数据添加到这个DataFrame中，再将新的DataFrame与原有数据合并起来，最后将合并后的数据保存回Excel文件中。

import pandas as pd

# 读取Excel中原有的数据
original_data = pd.read_excel('excel追加.xlsx')

# 创建新的数据
data2 = {'city': ['北京', '上海', '广州', '深圳'], '2018': ['a', 'b', 'c', 'd']}
data2 = pd.DataFrame(data2)

# 将新数据与原有数据合并
save_data = original_data.append(data2)

# 将合并后的数据保存回Excel文件
save_data.to_excel('excel追加.xlsx', index=False)

方法二：使用ExcelWriter
使用pandas.ExcelWriter可以方便地将多个DataFrame写入不同的sheet中。首先，创建一个ExcelWriter对象，然后将需要写入的DataFrame对象逐个写入不同的sheet中，最后保存并关闭ExcelWriter对象。

import pandas as pd

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('your_path.xlsx')

# 创建多个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()

# 将DataFrame写入不同的sheet中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()
writer.close()

以上是两种常用的pandas追加写入Excel的方法，你可以根据具体需求选择使用哪种方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python | Pandas如何追加写入Excel](https://blog.csdn.net/weixin_44623587/article/details/126070316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pandas分别写入excel的不同sheet方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38632825/14912602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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