pandas对已存在的excel文件进行追加写入

在使用pandas库对已存在的Excel文件进行追加写入操作时，可以使用`to_excel`函数，并将`mode`参数设置为`'a'`（append），这样就可以在不覆盖原有数据的情况下，将新的DataFrame追加到Excel文件中。需要注意的是，追加的数据将被写入到原Excel文件的下一个空白行中。此外，`header`参数需要特别注意，如果你不希望重复写入列名，则应将其设置为`False`。

这里是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 已存在的Excel文件路径
file_path = 'example.xlsx'

# 追加数据到已存在的Excel文件
df.to_excel(file_path, mode='a', index=False, header=False)

在这个例子中，`index=False`表示在写入Excel时不包括DataFrame的索引，`header=False`表示不写入列名，假设原Excel文件中已经有了列名，我们不希望再次写入列名来避免重复。

相关问题

pandas写入excel文件后追加写入数据

可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 方法来实现追加写入数据到已有的 Excel 文件中。具体的步骤如下：

1. 读取已有的 Excel 文件，并获取要追加的数据；
2. 使用 `pd.read_excel()` 方法读取已有的 Excel 文件，获取要追加的数据；
3. 使用 `pd.ExcelWriter()` 方法创建一个新的 Excel 文件写入对象，传入已有的 Excel 文件路径；
4. 使用 `to_excel()` 方法将要追加的数据写入到新的 Excel 文件对象中，并指定 `startrow` 参数来指定从哪一行开始写入；
5. 调用 `save()` 方法将写入的数据保存到 Excel 文件中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取已有的 Excel 文件，并获取要追加的数据
df_new_data = pd.read_excel('existing_file.xlsx')

# 创建一个新的 Excel 文件写入对象
with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a') as writer:
    # 将要追加的数据写入到新的 Excel 文件对象中
    df_new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=10, header=False, index=False)
    
    # 保存写入的数据到 Excel 文件中
    writer.save()

以上代码会将 `df_new_data` 数据框追加写入到 `existing_file.xlsx` 的 `Sheet1` 表格中，从第 11 行开始写入。注意要使用 `mode='a'` 参数来指定以追加的方式打开 Excel 文件。

使用pandas向存在的Excel追加写入数据

可以使用 pandas 库中的 `to_excel` 方法来向已存在的 Excel 文件中追加写入数据。具体步骤如下：

1. 读取已存在的 Excel 文件，将数据保存为 DataFrame 对象；

import pandas as pd

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

2. 将新数据追加到 DataFrame 对象中；

new_data = [{'col1': 1, 'col2': 2}, {'col1': 3, 'col2': 4}]
df = df.append(pd.DataFrame(new_data), ignore_index=True)

3. 将 DataFrame 对象写入 Excel 文件，使用 `mode='a'` 参数来实现追加写入；

df.to_excel('path/to/excel_file.xlsx', index=False, mode='a')

其中，`index=False` 参数表示不写入行索引，`mode='a'` 表示追加写入数据。

注意：如果要向已存在的 Excel 文件中写入多个 Sheet，需要使用 `ExcelWriter` 对象。示例代码如下：

with pd.ExcelWriter('path/to/excel_file.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)