使用pandas向存在的Excel继续写入数据

可以使用Pandas的`ExcelWriter`对象来实现向已存在的Excel文件继续写入数据。具体步骤如下：

1. 使用`pandas.read_excel()`函数读取已存在的Excel文件，将数据转换为DataFrame格式。
2. 使用`ExcelWriter`对象打开已存在的Excel文件，设置参数`mode='a'`表示以追加模式打开文件。
3. 将新数据转换为DataFrame格式，使用`to_excel()`方法将数据写入Excel文件。
4. 关闭`ExcelWriter`对象。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取已存在的Excel文件
df_old = pd.read_excel('existing_file.xlsx')

# 创建ExcelWriter对象，以追加模式打开文件
with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a') as writer:
    
    # 将新数据转换为DataFrame格式
    df_new = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [25, 30]})
    
    # 将新数据写入Excel文件
    df_new.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startrow=len(df_old)+1)
    
    # 关闭ExcelWriter对象
    writer.save()

在上面的示例中，新数据`df_new`将被写入到已存在的Excel文件的第`len(df_old)+1`行开始。`index=False`和`header=False`参数表示不写入行索引和列名。`sheet_name`参数表示要写入的工作表名称，如果该名称不存在，则新建一个工作表。最后使用`writer.save()`方法保存文件。