使用pandas库 在excel后追加数据

可以使用`pandas`库的`to_excel()`方法来实现在现有Excel文件中追加数据。具体步骤如下：

1. 读取现有Excel文件中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

2. 在现有数据的基础上添加新的数据：

new_data = pd.DataFrame({'Column1': [value1, value2, ...], 
                         'Column2': [value1, value2, ...], 
                         ...})
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

3. 将更新后的数据写入Excel文件：

df.to_excel('path/to/file.xlsx', index=False)

`to_excel()`方法的`index`参数用于控制是否将行索引写入Excel文件中。若设置为`False`，则不会写入行索引。

相关问题

可以使用pandas库删除excel某列数据吗

是的，可以使用pandas库删除excel中的某列数据。可以使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件，然后使用`.drop()`函数删除指定列，最后使用`pandas.to_excel()`函数将结果保存到Excel文件中。

以下是一个示例代码，假设要删除Excel文件中的第二列数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第二列数据
df = df.drop(columns=['Column2'])

# 将结果保存到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在此代码中，`columns=['Column2']`指定要删除的列的名称。要删除多个列，只需在列表中添加更多的列名称即可。`index=False`参数用于禁用保存到Excel文件中的行索引。

pandas在Excel中追加数据

使用Pandas可以很方便地将数据追加到Excel文件中。首先，需要用Pandas读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

接下来，我们可以使用Pandas的`append`方法将新数据添加到已有的数据框中：

new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

df = df.append(new_data, ignore_index=True)

在这个例子中，我们创建了一个新的数据框`new_data`，然后将其追加到已有的数据框`df`中。`ignore_index=True`参数用于重置索引，以确保新数据的索引递增。

最后，我们可以使用Pandas的`to_excel`方法将追加后的数据写入Excel文件中：

df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

在这个例子中，`index=False`参数用于不将索引写入Excel文件中。