pandas库处理excel怎样一行一行地增加数据？

你可以使用`pandas`库的`DataFrame`对象来处理Excel文件。要一行一行地增加数据，可以使用`DataFrame`的`append()`方法或者直接通过字典添加新行。下面是两种方法的示例代码：

1. 使用`append()`方法：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 创建新行的数据
new_row = {'Column1': value1, 'Column2': value2, ...}

# 将新行添加到DataFrame
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将DataFrame保存回Excel文件
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

2. 直接通过字典添加新行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 创建新行的数据
new_row = {'Column1': value1, 'Column2': value2, ...}

# 直接通过字典添加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将DataFrame保存回Excel文件
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

请将代码中的`your_file.xlsx`替换为你要处理的Excel文件的路径和名称，`Column1`、`Column2`等替换为你的具体列名，`value1`、`value2`等替换为对应列的值。