pandas往excel增加一行数据

可以使用`pandas`库提供的`DataFrame`对象的`append()`方法，将新数据添加到现有数据框的末尾，然后使用`to_excel()`方法将整个数据框写入Excel文件中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建新行数据
new_row = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'F'}

# 将新行数据添加到数据框末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将数据框写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用`pd.read_excel()`方法读取现有的Excel文件，并将其转换为`DataFrame`对象。然后，我们创建一个新的字典对象作为新行数据，其中包含了`name`、`age`和`gender`三个列的值。接着，我们使用`df.append()`方法将新行数据添加到数据框末尾，`ignore_index=True`参数表示忽略原有数据框的索引，重新生成一个新的索引。最后，我们使用`df.to_excel()`方法将整个数据框写入Excel文件中，并将`index=False`参数设置为不输出索引列。

相关问题

用pandas读取excel里一行数据与另一行做对比

可以使用pandas中的`read_excel()`方法来读取excel文件，然后使用`loc[]`方法来定位需要对比的行，并使用`equals()`方法进行对比。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 定位需要对比的两行
row1 = df.loc[0]
row2 = df.loc[1]

# 对比两行数据是否相同
if row1.equals(row2):
    print('两行数据相同')
else:
    print('两行数据不同')

在上述代码中，`example.xlsx`是需要读取的excel文件名，`Sheet1`是需要读取的工作表名。`loc[]`方法用于定位需要对比的两行数据，这里我们分别定位了第一行和第二行。最后使用`equals()`方法进行对比，如果相同则输出“两行数据相同”，否则输出“两行数据不同”。

pandas 在原有Excel添加一行数据

可以使用 Pandas 库的 `append()` 方法将新数据添加到 Excel 文件的末尾，然后再将新的 DataFrame 重新写入 Excel 文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 创建新的数据行
new_row = {"Name": "John", "Age": 25, "City": "New York"}

# 将新的数据行添加到 DataFrame 的末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将 DataFrame 重新写入 Excel 文件
df.to_excel("example.xlsx", index=False)

这段代码会将一个名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件读取为一个 Pandas DataFrame，然后在末尾添加一行新的数据，最后再将修改后的 DataFrame 写回原文件。注意，`ignore_index=True` 参数是必须的，否则新数据行会使用默认的索引值，从而导致后续的数据行出现错误。