pandas往excel增加一行数据

可以使用`pandas`库提供的`DataFrame`对象的`append()`方法，将新数据添加到现有数据框的末尾，然后使用`to_excel()`方法将整个数据框写入Excel文件中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建新行数据
new_row = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'F'}

# 将新行数据添加到数据框末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将数据框写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用`pd.read_excel()`方法读取现有的Excel文件，并将其转换为`DataFrame`对象。然后，我们创建一个新的字典对象作为新行数据，其中包含了`name`、`age`和`gender`三个列的值。接着，我们使用`df.append()`方法将新行数据添加到数据框末尾，`ignore_index=True`参数表示忽略原有数据框的索引，重新生成一个新的索引。最后，我们使用`df.to_excel()`方法将整个数据框写入Excel文件中，并将`index=False`参数设置为不输出索引列。