pandas删除excel某一行

可以使用pandas中的drop方法来删除excel中的某一行，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第2行数据，注意行号从0开始计数
df = df.drop(1)

# 保存修改后的excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

其中，drop方法需要传入要删除的行号，index参数设置为False表示不将原始数据中的行号写入excel文件中。

相关问题

pandas删除excel中最后一行

可以使用pandas库中的drop()函数来删除excel中的最后一行，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除最后一行
df.drop(df.tail(1).index, inplace=True)

# 保存修改后的excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这段代码会将名为"example.xlsx"的excel文件中的最后一行删除，并保存修改后的文件。

pandas删除excel的重复行

要使用pandas库删除Excel文件中的重复行，你可以按照以下步骤进行：

1. **导入Pandas库**[^1]:

   import pandas as pd

2. **加载Excel数据**:

   excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. **识别并标记重复行**:
使用`duplicated()`函数标记重复行，可以根据特定列（如`subset=['column_name']`)来指定哪些列参与判断重复。默认情况下，`keep='first'`表示保留每个唯一组合的第一条记录，其余为重复。

   df['is_duplicate'] = excel_file.duplicated(subset=['column_name'], keep=False)

4. **删除重复行**:
如果你想删除重复行，可以基于上述标记的`is_duplicate`列筛选非重复行：

   cleaned_df = excel_file[~excel_file['is_duplicate']]

5. **保存更新后的数据**:

   cleaned_df.to_excel('new_cleaned_file.xlsx', index=False)

或者，如果你想保留原始文件并创建一个新的副本，可以这样写：

   cleaned_df.to_excel('original_file_with_duplicates_removed.xlsx', 'Sheet2', index=False)