pandas 读取删除excel中有重复行

当你想使用pandas库从Excel文件读取数据并删除其中的重复行时，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装pandas和openpyxl库，如果你还没有安装，可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件，例如，如果文件名为"data.xlsx"，你可以这样做：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 然后，使用`drop_duplicates()`方法删除重复的行。这个方法会默认保留每一组第一个出现的数据，可以根据需要调整参数，如指定特定列用于判断重复性：

   df = df.drop_duplicates()

或者，如果不希望保留任何一组中的任何一行，可以设置`keep=False`：

   df = df.drop_duplicates(keep=False)

4. 最后，检查结果，确认是否有重复行，并保存到新的Excel文件或直接使用处理后的DataFrame对象：

   df.to_excel('no_duplicates_data.xlsx', index=False)  # 保存到新文件
   print(df)  # 打印数据框内容