在excel使用pandas,q去除重复行
时间: 2023-12-03 18:05:10 浏览: 47
在 Excel 中,你可以使用“删除重复值”来去除重复行。具体操作如下:
1. 选中包含重复行的数据范围。
2. 在“数据”选项卡中,点击“删除重复值”。
3. 在弹出的对话框中,勾选需要去重的列,然后点击“确定”。
在 Pandas 中,你可以使用 drop_duplicates() 方法来去除重复行。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 去除重复行
df = df.drop_duplicates()
# 保存数据
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)
```
在 Q 中,你可以使用 DISTINCT 关键词来去除重复行。具体代码如下:
```sql
SELECT DISTINCT *
FROM table_name;
```
相关问题
在excel使用pandas,去除重复行
在 Pandas 中,你可以使用 drop_duplicates() 方法来去除重复行。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 去除重复行
df = df.drop_duplicates()
# 保存数据
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)
```
其中,`data.xlsx` 是包含重复行的 Excel 文件名,`new_data.xlsx` 是去重后保存的 Excel 文件名。如果你的数据不是来自于 Excel 文件,而是来自于 CSV、数据库等其他类型的文件,只需要将读取数据的代码修改为对应的读取方法即可。
在excel使用pandas,去除所有合同号为空的行
可以使用 Pandas 中的 `dropna` 方法来去除所有合同号为空的行。下面是一个示例代码,假设你的 excel 文件名为 `data.xlsx`,合同号所在的列为 `contract_number`:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 去除合同号为空的行
df = df.dropna(subset=['contract_number'])
# 输出处理后的数据
print(df)
```
这样,你就可以得到去除合同号为空的行后的 Pandas 数据框。
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