在excel中使用pandas,从文件中移除index中所有重复的行
时间: 2024-03-08 21:48:53 浏览: 17
可以使用 Pandas 库中的 `drop_duplicates()` 方法来移除 DataFrame 中所有重复的行,方法如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 移除 index 中所有重复的行
df = df.drop_duplicates()
# 将移除重复行后的 DataFrame 保存到 Excel 文件
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)
```
其中,`df = df.drop_duplicates()` 表示将去重后的 DataFrame 赋值给 df 变量,`index=False` 表示保存时不将 index 列写入 Excel 文件。
相关问题
在excel中使用pandas,从文件中去除index中所有重复的行
可以使用 Pandas 库中的 `drop_duplicates()` 方法来去除 DataFrame 中所有重复的行,方法如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 去除 index 中所有重复的行
df.drop_duplicates(inplace=True)
# 将去重后的 DataFrame 保存到 Excel 文件
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)
```
其中,`inplace=True` 表示对原 DataFrame 进行修改,`index=False` 表示保存时不将 index 列写入 Excel 文件。
在excel中使用pandas,查看文件有多少行
可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件,然后通过shape属性获取Excel文件的行数和列数。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取行数和列数
num_rows = df.shape[0]
# 输出行数
print('Excel中有', num_rows, '行')
```
其中,'example.xlsx'是你需要查看的Excel文件的文件名。最后输出的num_rows变量即为Excel文件的行数。