pandas 去除excel文件Sheet1中第三行之后的内容,然后在第三行之后写入新的数据行
时间: 2024-10-01 11:03:58 浏览: 10
在Python的pandas库中,你可以使用`read_excel`函数读取Excel文件,然后利用切片操作去除指定行,最后再用`to_excel`函数将新数据插入到Excel文件中。以下是简单的步骤:
```python
import pandas as pd
# 1. 读取原始Excel文件
df_original = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 2. 假设你想删除从第三行开始的所有内容,可以使用iloc索引来移除
# (这里我们只删除第三行以后的数据,保留前两行)
df_modified = df_original.iloc[:2]
# 3. 现在准备新数据(例如是一个包含三列的新DataFrame)
new_data = pd.DataFrame({
'Column1': ['New Data 1', 'New Data 2'],
'Column2': [100, 200],
'Column3': [True, False]
})
# 4. 将新数据追加到已修改的DataFrame,然后写回Excel
df_modified = df_modified.append(new_data)
# 或者直接覆盖原Sheet1
# df_modified.to_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
# 5. 如果你想在原Sheet1的第三行位置插入新数据,可以先清空第三行,然后再写入
# df_modified = df_original.iloc[:2].append(new_data) # 清空第三行
# df_modified.iat[2, :] = new_data.values # 在第三行位置插入新数据
# df_modified.to_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)