在R语言的环境下,使用dnorm、rnorm、pnorm、qnorm 函数(每个函数在3个点处取值计算)
时间: 2024-10-05 08:05:08 浏览: 199
在R语言中使用概率分布:dnorm,pnorm,qnorm和rnorm
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在R语言中,`dnorm()`, `rnorm()`, `pnorm()`, 和 `qnorm()` 都是一些标准正态分布相关的概率密度函数、随机数生成函数、累积分布函数(CDF)和反累积分布函数(inverse CDF)。下面是关于这四个函数的一个简短说明和示例:
1. **dnorm(x)**: 此函数计算x对应的正态分布的概率密度。例如,在三个点 x1, x2, x3 上计算概率密度值:
```r
x_points <- c(x1, x2, x3)
dnorm_values <- dnorm(x_points)
```
2. **rnorm(n, mean = 0, sd = 1)**: 生成n个来自平均值mean(默认0)和标准差sd(默认1)的正态分布随机数。比如生成三个随机数:
```r
rnorm_numbers <- rnorm(3)
```
3. **pnorm(q, lower.tail = TRUE, mean = 0, sd = 1)**: 给定一个分位数q,返回小于或等于该分位数的概率。例如,计算三个特定分位点的累积分布值:
```r
q_points <- c(pnorm_point1, pnorm_point2, pnorm_point3)
pnorm_results <- pnorm(q_points)
```
4. **qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)**: 给定一个概率p,找到相应的累积分布的临界值。如在三个给定概率上查找Z分数:
```r
p_values <- c(0.05, 0.95, 0.75)
qnorm_critical_values <- qnorm(p_values)
```
以上操作将分别给出指定位置或概率对应的正态分布值。
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