R语言中正态样本经验分布函数

在R语言中，可以使用`dnorm()`、`pnorm()`、`qnorm()`和`rnorm()`四个函数来处理正态分布。其中，`dnorm()`用于计算正态分布的概率密度函数值，`pnorm()`用于计算正态分布的累积分布函数值，`qnorm()`用于计算给定累积分布函数值对应的正态分布随机变量的取值，而`rnorm()`则用于生成指定参数的正态分布随机变量。

对于正态样本经验分布函数，也称为经验累积分布函数(EDF)，可以使用`ecdf()`函数来计算。该函数的参数是一个向量，表示样本数据集。`ecdf()`函数返回一个函数对象，该函数对象可以接受一个数值，返回样本数据集中小于等于该数值的样本所占比例。因此，可以通过调用该函数对象来获得经验累积分布函数。

示例代码如下：

# 生成100个来自标准正态分布的样本
set.seed(123)
x <- rnorm(100)

# 计算样本的经验累积分布函数
ecdf_x <- ecdf(x)

# 获得一些数值对应的经验累积分布函数值
ecdf_x(0)
ecdf_x(c(-1, 0, 1))