R语言按正态分布抽样的经验分布图

在R语言中，你可以使用以下代码生成正态分布的抽样数据并绘制经验分布图：

# 生成正态分布的抽样数据
sample_data <- rnorm(1000, mean = 0, sd = 1)

# 绘制经验分布图
hist(sample_data, breaks = 30, probability = TRUE,
     main = "Empirical Distribution of Normal Sampling",
     xlab = "Sample Values")

# 添加理论正态分布曲线
curve(dnorm(x, mean = 0, sd = 1), add = TRUE, col = "red", lwd = 2, lty = 2)

使用上述代码，我们首先生成一个包含1000个来自均值为0、标准差为1的正态分布的随机样本。然后我们使用`hist()`函数绘制样本数据的经验分布直方图。通过设置参数`breaks`来控制直方图的柱子数量，`probability`参数设置为TRUE以将纵轴转换为概率密度。接下来，我们使用`curve()`函数添加理论的正态分布曲线，其中均值和标准差与抽样数据相同。最后，我们使用`main`和`xlab`参数设置图标题和x轴标签。

这样就可以生成一个包含经验分布图和理论正态分布曲线的图形。