pythonpandas删除excel整行

要删除 Excel 表格中的整行数据，可以使用 Pandas 库的 `drop()` 方法。

首先，需要使用 Pandas 的 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件，并将其转换为 DataFrame 对象。然后，可以使用 `drop()` 方法删除指定行的数据，并将结果保存回 Excel 文件。

以下是一个示例代码，演示如何删除 Excel 中指定行的数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并转换为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第 3 行数据
df = df.drop(2)

# 保存结果回 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，我们使用 `drop()` 方法删除了第 3 行数据，并将结果保存回原始的 Excel 文件。其中 `index=False` 参数用于取消保存时的行索引。

相关问题

python 批量删除 excel 整行数据

你可以使用Python的pandas库来批量删除Excel文件中的整行数据。首先，你需要安装pandas库（如果尚未安装）。

以下是一个示例代码，它会删除Excel文件中名为"Sheet1"的所有行中包含特定值的行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 删除包含特定值的行
df = df[~df['column_name'].isin(['value_to_delete'])]

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('modified_file.xlsx', index=False)

请确保将"your_file.xlsx"替换为你的Excel文件的路径和文件名，将"Sheet1"替换为你要处理的工作表的名称，将"column_name"替换为你要匹配的列名，将"value_to_delete"替换为你要删除的特定值。

使用python，打开excel，将文件中所有sheet内的每一rows的第18、19、20columns的数值相加为0的整行删除

可以使用 pandas 库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个 sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
    # 将第 18、19、20 列相加
    sum_col = sheet_data.iloc[:, 17:20].sum(axis=1)
    # 找到和为 0 的行
    zero_sum_rows = sheet_data[sum_col == 0]
    # 删除这些行
    sheet_data.drop(zero_sum_rows.index, inplace=True)

# 将修改后的数据保存回 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('your_excel_file.xlsx') as writer:
    for sheet_name, sheet_data in df.items():
        sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码会读取指定的 Excel 文件，遍历每个 sheet，将每个 sheet 内的第 18、19、20 列相加，找到和为 0 的行，然后删除这些行。最后将修改后的数据保存回 Excel 文件。