pythonpandas删除excel整行

要删除 Excel 表格中的整行数据，可以使用 Pandas 库的 `drop()` 方法。

首先，需要使用 Pandas 的 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件，并将其转换为 DataFrame 对象。然后，可以使用 `drop()` 方法删除指定行的数据，并将结果保存回 Excel 文件。

以下是一个示例代码，演示如何删除 Excel 中指定行的数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并转换为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第 3 行数据
df = df.drop(2)

# 保存结果回 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，我们使用 `drop()` 方法删除了第 3 行数据，并将结果保存回原始的 Excel 文件。其中 `index=False` 参数用于取消保存时的行索引。

相关问题

python 批量删除 excel 整行数据

你可以使用Python的pandas库来批量删除Excel文件中的整行数据。首先，你需要安装pandas库（如果尚未安装）。

以下是一个示例代码，它会删除Excel文件中名为"Sheet1"的所有行中包含特定值的行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 删除包含特定值的行
df = df[~df['column_name'].isin(['value_to_delete'])]

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('modified_file.xlsx', index=False)

请确保将"your_file.xlsx"替换为你的Excel文件的路径和文件名，将"Sheet1"替换为你要处理的工作表的名称，将"column_name"替换为你要匹配的列名，将"value_to_delete"替换为你要删除的特定值。

python如何删除excel整行

可以使用Python中的openpyxl库来读取Excel文件，然后删除整行数据。

下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 循环遍历所有行
for row in worksheet.iter_rows():
    # 判断该行是否需要删除
    if row[0].value == '需要删除的数据':
        # 删除该行
        worksheet.delete_rows(row[0].row)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在代码中，我们先打开Excel文件，然后选择工作表。接着，使用循环遍历所有行，并判断该行是否需要删除。如果需要删除，使用`worksheet.delete_rows`方法删除该行。最后保存Excel文件即可。