python打開一個excel刪除日期列中日期是當天日期的數據的整行

可以使用 Pandas 库来读取 Excel 表格并删除符合条件的行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import datetime

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取当前日期
today = datetime.date.today()

# 删除日期列中日期是当天日期的行
df = df[df['日期列名'] != today]

# 保存修改后的表格
df.to_excel('your_modified_excel_file.xlsx', index=False)

你需要将代码中的 `your_excel_file.xlsx` 和 `日期列名` 替换为你实际使用的 Excel 文件名称和日期列名称。代码执行后，符合条件的行将会被删除，并将修改后的表格保存为新的 Excel 文件 `your_modified_excel_file.xlsx`。

相关问题

python把excel中日期列中出現日期兩字的整行刪除

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件并进行操作，具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 Excel 文件

df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

3. 使用 str.contains() 方法来筛选包含日期两个字的行，并使用 ~ 符号取反，得到不包含日期两个字的行

df = df[~df['日期列名'].str.contains('日期')]

4. 将筛选后的结果保存到新的 Excel 文件中

df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 筛选不包含日期两个字的行
df = df[~df['日期列名'].str.contains('日期')]

# 保存到新的 Excel 文件中
df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False)

其中，需要将代码中的 `your_file_name.xlsx` 替换成你的 Excel 文件名，`日期列名` 替换成实际的日期列名，`new_file_name.xlsx` 替换成你要保存的新 Excel 文件名。

使用python将excel中的某一列转为日期格式的数据

可以使用 pandas 库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将某一列转为日期格式
df['your_column_name'] = pd.to_datetime(df['your_column_name'], format='%Y-%m-%d')

# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('your_modified_excel_file.xlsx', index=False)

其中，`your_excel_file.xlsx` 是你要处理的 Excel 文件名，`your_column_name` 是你要转换为日期格式的列名，`%Y-%m-%d` 是日期格式的字符串，具体格式可以根据你的实际情况进行修改。最后，将修改后的数据保存到 `your_modified_excel_file.xlsx` 文件中。