python，csv文件中通过输入某一行中的一项数据删除一整行

可以使用 pandas 库中的 drop 方法。具体的操作如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 输入某一行中的一项数据删除一整行
item_value = 'xxx'  # 假设要删除的项的值为 xxx
data = data[data['column_name'] != item_value]  # column_name 为这一列的列名

# 保存修改后的 csv 文件
data.to_csv('file.csv', index=False)

上述代码将删除某一列中符合值为 xxx 的项的整行。同时，修改后的数据将保存在原始文件中。

相关问题

比较两个不同大小文件中的某一项，然后输出相同项的一个文件的一行数据

这个问题的具体实现方式会根据文件的格式和需要比较的具体项而有所不同。下面是一个简单的示例代码，假设需要比较的项为文件中的第一列数据，文件以逗号分隔。

# 打开两个文件
file1 = open('file1.csv', 'r')
file2 = open('file2.csv', 'r')

# 创建一个空字典用于存储第一个文件中的数据
data1 = {}

# 读取第一个文件的每一行
for line in file1:
    # 将每一行以逗号分隔，并将第一列作为键，整行作为值存储到字典中
    cols = line.strip().split(',')
    data1[cols[0]] = line

# 关闭第一个文件
file1.close()

# 读取第二个文件的每一行
for line in file2:
    # 将每一行以逗号分隔，并将第一列作为键，在第一个文件的字典中查找相同的键
    cols = line.strip().split(',')
    if cols[0] in data1:
        # 如果找到相同的键，则输出第一个文件中的对应行和第二个文件中的当前行
        print(data1[cols[0]], line)

# 关闭第二个文件
file2.close()