Python打开一个装有数据的excel，需要在第一行插入列名，并把其中日期那一列拆分成两列，

其中一列为日期，另一列为时间，然后将修改后的excel保存。

可以使用Python中的pandas库来实现这个操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 在第一行插入列名
df.columns = ['日期时间', '数据1', '数据2', '数据3']

# 拆分日期时间列
df[['日期', '时间']] = df['日期时间'].str.split(' ', n=1, expand=True)

# 删除原日期时间列
df.drop('日期时间', axis=1, inplace=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('data_new.xlsx', index=False)

这个示例代码首先使用pandas的`read_excel`方法读取名为`data.xlsx`的Excel文件，并将其存储为pandas的DataFrame对象。然后，将列名设置为`['日期时间', '数据1', '数据2', '数据3']`。

接着，使用`str.split`方法将`日期时间`列按空格拆分为`日期`和`时间`两列，并将它们添加到DataFrame中。然后，删除原来的`日期时间`列。

最后，使用`to_excel`方法将修改后的DataFrame保存为名为`data_new.xlsx`的Excel文件，其中`index=False`表示不保存DataFrame的行索引。

相关问题

Python打开Excel在一列中写入列名

下面是一个示例代码，用于打开一个Excel文件并在指定列中写入列名：

import openpyxl

# 打开指定的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取指定的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 在第一列（A列）中写入列名
worksheet.cell(row=1, column=1, value='Column Name')

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们使用openpyxl库打开名为"example.xlsx"的Excel文件，并在第一列（A列）中写入列名"Column Name"。然后，我们将文件保存回原始文件中。

列表data中某两列数据，列名分别为province和address，引入一个新的列名为flow，如果address这一列的数据与province这一列的数据相同则令flow=0，否则为1，这两列数据都是字符串的形式。用python怎么写代码

你可以使用 Pandas 库来处理数据。代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('your_data_file.csv')

# 添加新列
data['flow'] = data.apply(lambda row: 0 if row['province'] == row['address'] else 1, axis=1)

# 打印结果
print(data.head())

其中，`your_data_file.csv` 是你的数据文件名，`axis=1` 表示对每一行进行操作，`row['province']` 和 `row['address']` 分别是每一行中 `province` 和 `address` 列的值。最后使用 `print(data.head())` 来查看添加新列后的数据。