python把excel多行数据从每条数据一行六列变换格式为三行两列

Python中有多种库可以处理Excel文件，如pandas和openpyxl等。如果你想要将Excel的多行六列数据转换为三行两列，你可以使用pandas库，它提供了一种方便的方式来操作表格数据。

首先，你需要读取Excel文件到一个DataFrame中：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 假设原始数据是这样的（六列数据）
#   A    B    C    D    E    F
# 0  a1  b1  c1  d1  e1  f1
# 1  a2  b2  c2  d2  e2  f2
# ...

然后，你可以通过`pivot_table`函数将数据重塑为三行两列：

reshaped_df = df.pivot(index='A', columns='B', values='C:D')  # 把'A'和'B'作为索引，'C'和'D'的数据值作为新的列

这将把原来的行按照'A'列分组，并按'B'列创建列名，同时保留'C'和'D'列的内容作为新的值。

如果原始数据不是连续的，而是每隔三行一组，你需要先调整行数，再进行上述操作。例如，可以用`iloc`操作隔行取出数据：

data_blocks = [df.iloc[i::3, :] for i in range(3)]  # 分块提取
reshaped_data = [block.pivot(index='A', columns='B', values='C:D') for block in data_blocks]

现在，`reshaped_data`是一个列表，每个元素都是一个两列的DataFrame。