python 读取excel 从第三行开始读取数据

可以使用 Python 的第三方库 `pandas` 来读取 Excel 文件，以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', skiprows=2)

# 打印 DataFrame
print(df)

在上述代码中，我们使用了 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件，并通过 `skiprows` 参数来跳过前两行。因此，我们从第三行开始读取数据。

请注意，你需要先安装 `pandas` 库才能运行上述代码。你可以在命令行中运行以下命令来安装：

pip install pandas

相关问题

Python读取excel从设定第几行开始

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel文件，其中可以通过设置参数skiprows来指定从哪一行开始读取数据。例如，如果要从第3行开始读取数据，可以这样写代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', skiprows=2)

其中，'file.xlsx'是要读取的excel文件名，skiprows=2表示从第3行开始读取数据。

python读取excel数据获取某行某列的数据

你可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来读取 Excel 数据，并且获取某行某列的数据。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取 sheet
sheet = workbook.active

# 获取第 2 行第 3 列的数据
cell_value = sheet.cell(row=2, column=3).value

print(cell_value)

在上面的代码中，我们首先使用 `openpyxl.load_workbook()` 方法打开 Excel 文件，然后通过 `workbook.active` 获取 active sheet。接着，我们使用 `sheet.cell()` 方法获取指定行列的单元格对象，最后通过 `.value` 属性获取单元格的值。

你只需要将 `row` 和 `column` 参数指定为你想要的行列即可。