python读取excel里第3行第五列单元格公式计算的值
时间: 2023-12-26 13:05:41 浏览: 36
可以使用Python中的openpyxl模块读取Excel文件,并使用单元格对象的value属性获取公式计算的值。示例如下:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active
# 获取第3行第5列单元格对象
cell = worksheet.cell(row=3, column=5)
# 获取单元格公式计算的值
value = cell.value
# 输出结果
print(value)
```
这里假设Excel文件名为example.xlsx,第一个工作表里包含需要读取的单元格。如果单元格中包含公式,value属性将返回计算结果。
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```python
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 选择要读取的Sheet
ws = wb['Sheet1']
# 选择要读取的列
column = ws['J']
# 遍历列中的每个单元格
for cell in column:
# 检查单元格是否有填充颜色
if isinstance(cell.fill, PatternFill):
# 输出单元格的颜色
print(cell.fill.fgColor.rgb)
```
上述代码中,我们首先使用load_workbook()方法打开一个Excel文件,然后使用名称选择要读取的Sheet。接着,我们选择要读取的列,遍历列中的每个单元格,并检查每个单元格是否有填充颜色。如果单元格有填充颜色,我们输出其颜色代码。
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```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取第3列和第4列数据
col3 = df.iloc[:, 2] # 第3列数据
col4 = df.iloc[:, 3] # 第4列数据
# 输出结果
print(col3)
print(col4)
```
其中,`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件,返回一个DataFrame对象。`df.iloc[:, 2]`表示获取DataFrame对象中的第3列数据,`:,3`表示获取DataFrame对象中的第4列数据。