python读取excel特定行数据
时间: 2023-07-07 07:33:28 浏览: 71
要取 Excel 中的特定行数据,可以使用 Python 中的 pandas 库。具体步骤如下:
1. 安装 pandas 库:在命令行中输入 `pip install pandas`。
2. 导入 pandas 库:在 Python 脚本中输入 `import pandas as pd`。
3. 使用 pandas 中的 read_excel 函数读取 Excel 文件:`df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')`。其中,filename.xlsx 是 Excel 文件名,sheetname 是要读取的工作表名。
4. 通过 loc 函数获取特定行的数据:`specific_row = df.loc[row_index]`。其中,row_index 是要获取的行的索引号,例如第 3 行的索引号为 2。
完整代码示例:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')
# 获取第 3 行数据
specific_row = df.loc[2]
```
注意:在 Excel 文件中,行索引号是从 0 开始计数的。如果需要获取多行数据,可以使用切片或 loc 函数的列表形式,例如 `specific_rows = df.loc[[2, 4, 6]]` 获取第 3、5、7 行数据。
相关问题
python 读取excel特定行数据
要读取 Excel 中的特定行数据,可以使用 Python 中的 pandas 库。具体步骤如下:
1. 安装 pandas 库(如果还没有安装):`pip install pandas`
2. 使用 `pandas.read_excel()` 函数读取 Excel 文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
```
这将会把 Excel 文件读入到一个 pandas 数据框中。
3. 使用 `pandas.DataFrame.iloc[]` 函数选择特定行:
```python
row = df.iloc[2] # 选择第三行数据
```
这将会把第三行数据读入到一个 pandas 数据系列中。
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
row = df.iloc[2] # 选择第三行数据
print(row)
```
python读写excel特定行数据
要写入 Excel 中的特定行数据,可以使用 Python 中的 pandas 库。具体步骤如下:
1. 安装 pandas 库:在命令行中输入 `pip install pandas`。
2. 导入 pandas 库:在 Python 脚本中输入 `import pandas as pd`。
3. 使用 pandas 中的 read_excel 函数读取 Excel 文件:`df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')`。其中,filename.xlsx 是 Excel 文件名,sheetname 是要读取的工作表名。
4. 通过 loc 函数设置特定行的数据:`df.loc[row_index] = row_data`。其中,row_index 是要设置的行的索引号,row_data 是要写入的数据,可以是列表或 Series 对象。
5. 使用 pandas 中的 to_excel 函数将数据写入 Excel 文件:`df.to_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname', index=False)`。其中,filename.xlsx 是 Excel 文件名,sheetname 是要写入的工作表名,index=False 表示不写入行索引号。
完整代码示例:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')
# 设置第 3 行数据
df.loc[2] = ['value1', 'value2', 'value3']
# 将数据写入 Excel 文件
df.to_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname', index=False)
```
注意:在 Excel 文件中,行索引号是从 0 开始计数的。如果需要写入多行数据,可以使用 loc 函数的切片形式,例如 `df.loc[2:4] = [['value1', 'value2', 'value3'], ['value4', 'value5', 'value6'], ['value7', 'value8', 'value9']]` 写入第 3 到 5 行数据。