python读取excel特定的行和列

可以使用pandas库来读取excel文件中特定的行和列。首先需要使用pandas的read_excel函数读取excel文件，然后再使用iloc方法来指定行和列的范围。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 取出第1、3、5行，第2、4、6列的数据
result = df.iloc[[0, 2, 4], [1, 3, 5]]

# 打印结果
print(result)

请注意，此方法的行和列索引都是从0开始计算的。因此，如果需要读取excel文件中的第1行和第1列，需要将索引值设为0。

相关问题

python读取excel特定行数据

要取 Excel 中的特定行数据，可以使用 Python 中的 pandas 库。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中输入 `pip install pandas`。

2. 导入 pandas 库：在 Python 脚本中输入 `import pandas as pd`。

3. 使用 pandas 中的 read_excel 函数读取 Excel 文件：`df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')`。其中，filename.xlsx 是 Excel 文件名，sheetname 是要读取的工作表名。

4. 通过 loc 函数获取特定行的数据：`specific_row = df.loc[row_index]`。其中，row_index 是要获取的行的索引号，例如第 3 行的索引号为 2。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')

# 获取第 3 行数据
specific_row = df.loc[2]

注意：在 Excel 文件中，行索引号是从 0 开始计数的。如果需要获取多行数据，可以使用切片或 loc 函数的列表形式，例如 `specific_rows = df.loc[[2, 4, 6]]` 获取第 3、5、7 行数据。

python 读取excel特定行数据

要读取 Excel 中的特定行数据，可以使用 Python 中的 pandas 库。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库（如果还没有安装）：`pip install pandas`

2. 使用 `pandas.read_excel()` 函数读取 Excel 文件：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('example.xlsx')

这将会把 Excel 文件读入到一个 pandas 数据框中。

3. 使用 `pandas.DataFrame.iloc[]` 函数选择特定行：

   row = df.iloc[2]  # 选择第三行数据

这将会把第三行数据读入到一个 pandas 数据系列中。

完整代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
row = df.iloc[2]  # 选择第三行数据
print(row)