python读取excel怎么统计某一列的特定值

在Python中读取Excel文件并统计某一列的特定值，通常会使用`pandas`库，它提供了非常便捷的数据处理功能。以下是具体的步骤和代码示例：

首先，确保安装了`pandas`和`openpyxl`库，后者是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。可以通过pip安装：

pip install pandas openpyxl

然后，可以使用以下代码读取Excel文件，并统计特定列的值：

import pandas as pd

# 指定Excel文件路径和需要读取的工作表名称
file_path = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

# 使用pandas的read_excel函数读取数据
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

# 指定需要统计的列名
column_name = '目标列名'

# 使用value_counts方法统计该列中各个值的出现次数
counts = df[column_name].value_counts()

# 打印统计结果
print(counts)

将上述代码中的`example.xlsx`替换为你的Excel文件路径，`Sheet1`替换为你需要读取的工作表名称，以及`目标列名`替换为你需要统计的列名。

这段代码首先读取Excel文件中的数据到DataFrame对象`df`中，然后通过指定列名获取该列的数据，并使用`value_counts`方法统计每个唯一值出现的次数，最后打印出结果。