python打开excel中日期是20230325这种怎么转换

时间: 2023-05-25 09:06:20 浏览: 172
可以使用datetime模块来将Excel中的日期转换为Python中的日期。 假设日期在Excel中是存储为数字类型的,可以使用以下代码将其转换为Python中的datetime类型: ```python import datetime excel_date = 44248 # 这里假设日期在Excel中是数字44248 python_date = datetime.datetime(1899, 12, 30) + datetime.timedelta(days=excel_date) ``` 其中,datetime.datetime(1899, 12, 30)是Excel中的起始日期(因为Excel的日期从1900年1月1日开始计算,但是认为1900年是闰年,所以起始日期是1899年12月30日),因此可以使用这个起始日期加上Excel中存储的天数,得到Python中的日期。 如果Excel中的日期是存储为字符串类型的,可以使用strptime函数将其转换为Python中的日期,例如: ```python import datetime excel_date = "20230325" python_date = datetime.datetime.strptime(excel_date, "%Y%m%d") ``` 其中,"%Y%m%d"是日期的格式化字符串,表示年份(%Y)、月份(%m)和日期(%d)依次排列。使用strptime函数可以将指定格式的字符串转换为Python中的日期。
相关问题

python打开excel中日期是20230325这种怎么转换成日期

可以使用Python中的datetime模块来将这种格式的日期转换成日期类型。可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,需要导入datetime模块。可以使用以下代码: import datetime 2. 然后,将日期字符串转换成datetime对象。可以使用strptime()函数来实现。例如: date_str = '20230325' date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y%m%d') 其中,date_str是需要转换的日期字符串,%Y%m%d是日期格式化字符串,%Y表示年份,%m表示月份,%d表示日期。 3. 最后,将datetime对象转换成日期类型。可以使用date()函数来实现。例如: date = date_obj.date() 其中,date_obj是上一步中得到的datetime对象,date是转换成的日期类型。

Python打开excel在数据列名最后一列再添加新列名,并把日期那一列转换成整数,把时间一列中小时提取到后面一列

可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件,具体步骤如下: 1. 导入pandas库和Excel文件 ```python import pandas as pd # 导入Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx') ``` 2. 添加新列名 ```python # 获取列名 columns = df.columns.tolist() # 在列名最后一列添加新列名 columns.append('新列名') # 更新列名 df.columns = columns ``` 3. 转换日期列为整数 ```python # 获取日期列的数据 date_col = df['日期列名'] # 将日期列的数据转换为整数 int_date_col = pd.to_datetime(date_col).astype(int) # 将新的整数列加入数据框中 df['新列名'] = int_date_col ``` 4. 提取时间列中的小时到新的一列 ```python # 获取时间列的数据 time_col = df['时间列名'] # 提取小时到新的一列 hour_col = pd.to_datetime(time_col).dt.hour # 将新的小时列加入数据框中 df['新列名'] = hour_col ``` 5. 保存Excel文件 ```python # 保存Excel文件 df.to_excel('文件路径.xlsx', index=False) ```
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