python打开excel中日期是20230325这种怎么转换
时间: 2023-05-25 09:06:20 浏览: 172
可以使用datetime模块来将Excel中的日期转换为Python中的日期。
假设日期在Excel中是存储为数字类型的,可以使用以下代码将其转换为Python中的datetime类型:
```python
import datetime
excel_date = 44248 # 这里假设日期在Excel中是数字44248
python_date = datetime.datetime(1899, 12, 30) + datetime.timedelta(days=excel_date)
```
其中,datetime.datetime(1899, 12, 30)是Excel中的起始日期(因为Excel的日期从1900年1月1日开始计算,但是认为1900年是闰年,所以起始日期是1899年12月30日),因此可以使用这个起始日期加上Excel中存储的天数,得到Python中的日期。
如果Excel中的日期是存储为字符串类型的,可以使用strptime函数将其转换为Python中的日期,例如:
```python
import datetime
excel_date = "20230325"
python_date = datetime.datetime.strptime(excel_date, "%Y%m%d")
```
其中,"%Y%m%d"是日期的格式化字符串,表示年份(%Y)、月份(%m)和日期(%d)依次排列。使用strptime函数可以将指定格式的字符串转换为Python中的日期。
相关问题
python打开excel中日期是20230325这种怎么转换成日期
可以使用Python中的datetime模块来将这种格式的日期转换成日期类型。可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,需要导入datetime模块。可以使用以下代码:
import datetime
2. 然后,将日期字符串转换成datetime对象。可以使用strptime()函数来实现。例如:
date_str = '20230325'
date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y%m%d')
其中,date_str是需要转换的日期字符串,%Y%m%d是日期格式化字符串,%Y表示年份,%m表示月份,%d表示日期。
3. 最后,将datetime对象转换成日期类型。可以使用date()函数来实现。例如:
date = date_obj.date()
其中,date_obj是上一步中得到的datetime对象,date是转换成的日期类型。
Python打开excel在数据列名最后一列再添加新列名,并把日期那一列转换成整数,把时间一列中小时提取到后面一列
可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件,具体步骤如下:
1. 导入pandas库和Excel文件
```python
import pandas as pd
# 导入Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
```
2. 添加新列名
```python
# 获取列名
columns = df.columns.tolist()
# 在列名最后一列添加新列名
columns.append('新列名')
# 更新列名
df.columns = columns
```
3. 转换日期列为整数
```python
# 获取日期列的数据
date_col = df['日期列名']
# 将日期列的数据转换为整数
int_date_col = pd.to_datetime(date_col).astype(int)
# 将新的整数列加入数据框中
df['新列名'] = int_date_col
```
4. 提取时间列中的小时到新的一列
```python
# 获取时间列的数据
time_col = df['时间列名']
# 提取小时到新的一列
hour_col = pd.to_datetime(time_col).dt.hour
# 将新的小时列加入数据框中
df['新列名'] = hour_col
```
5. 保存Excel文件
```python
# 保存Excel文件
df.to_excel('文件路径.xlsx', index=False)
```
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