python读取excel日期
时间: 2023-11-17 20:04:19 浏览: 71
以下是使用Python读取Excel日期的方法:
```python
import xlrd
from datetime import datetime
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取日期数据
date_value = worksheet.cell_value(0, 0)
# 将日期数据转换为Python的datetime对象
date_object = datetime.fromordinal(datetime(1900, 1, 1).toordinal() + int(date_value) - 2)
# 输出日期
print(date_object.strftime('%Y-%m-%d'))
```
上述代码中,我们使用了`xlrd`库来读取Excel文件,然后选择了第一个工作表。接着,我们使用`cell_value()`方法读取了第一个单元格的数值,这个数值是Excel中日期的序列号。最后,我们使用`datetime`库将序列号转换为Python的`datetime`对象,并输出了日期。
相关问题
使用Python读取Excel日期内容读出来是数字
,怎么转换成日期格式?
可以使用Python的datetime模块将数字转换为日期格式。具体方法如下:
```python
import datetime
import xlrd
# 打开Excel文件并获取工作表对象
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取第一行第一列(即A1单元格)的日期数据
date_value = worksheet.cell_value(0, 0)
# 将数字转换为日期格式
date = xlrd.xldate_as_tuple(date_value, workbook.datemode)
date_str = datetime.datetime(*date).strftime('%Y-%m-%d')
# 输出结果
print(date_str)
```
其中,xldate_as_tuple函数可以将Excel日期数字转换为一个元组,元组包含了年、月、日、小时、分钟、秒等信息。然后再使用datetime库的datetime函数将元组转换为日期格式,并使用strftime方法将日期格式化为字符串输出。
python读取excel文件通过日期筛选内容
可以使用pandas库来读取excel文件,并且使用datetime库来筛选日期。
示例代码:
```python
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 将日期列转换为datetime格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 设置筛选日期范围
start_date = datetime(2021, 1, 1)
end_date = datetime(2021, 12, 31)
# 筛选日期
filtered_df = df[(df['date'] >= start_date) & (df['date'] <= end_date)]
```
以上代码中,`file.xlsx`是要读取的excel文件名,`date`是日期所在的列名。`start_date`和`end_date`是要筛选的日期范围。筛选结果会保存在`filtered_df`中,可以根据需要进行进一步处理。