python修改excel的日期列乱码

如果在使用Python修改Excel的日期列时出现乱码，可能是因为Excel日期格式与Python日期格式不同导致的。可以尝试使用Python中的datetime模块来解决这个问题。

以下是一个示例代码，将Excel日期列中的日期转换为Python的datetime格式，并重新写入Excel文件中：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将Excel日期列转换为Python的datetime格式
df['date_column'] = df['date_column'].apply(lambda x: datetime.fromordinal(datetime(1900, 1, 1).toordinal() + x - 2))

# 将修改后的数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('your_new_file.xlsx')
df.to_excel(writer)
writer.save()

在这个示例中，`date_column`是Excel文件中的日期列，`datetime.fromordinal()`函数用于将Excel日期转换为Python的datetime格式。最后，使用`pd.ExcelWriter()`函数和`to_excel()`方法将修改后的数据写入Excel文件中。

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如果你在将数据复制到新的Excel表后，日期列出现了乱码，那么可能是因为日期格式在复制过程中出现了问题。为了解决这个问题，我们可以在复制时将日期格式转换为字符串格式，并在保存时指定日期格式。

以下是修改后的代码：

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 打开原始Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 创建新的Excel工作簿
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_workbook.active
new_sheet.title = '领料数量大于1000的条目'

# 遍历每个工作表，并筛选符合条件的行
for sheet_name in workbook.sheetnames:
    sheet = workbook[sheet_name]
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
        # 检查领料数量是否大于1000
        qty = row[3].value
        if qty is not None and qty > 1000:
            # 将日期格式转换为字符串格式
            for cell in row:
                if isinstance(cell.value, datetime.datetime):
                    cell.value = cell.value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            # 将符合条件的行复制到新的Excel工作表
            new_sheet.append([cell.value for cell in row])

# 设置日期格式
for col_idx in range(1, new_sheet.max_column + 1):
    col_letter = get_column_letter(col_idx)
    for row in new_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1):
        cell = row[col_idx - 1]
        if isinstance(cell.value, str) and ':' in cell.value:
            cell.number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'

# 保存新的Excel文件
new_workbook.save('new_data.xlsx')

在这个版本的代码中，我们在复制每一行之前，先检查该行中是否包含日期。如果发现有日期，我们就将其格式转换为字符串格式（例如："2022-05-01 12:30:00"）。

在保存新的Excel文件时，我们使用了`cell.number_format`属性来指定日期格式。这样，即使在复制过程中出现了乱码，我们也可以确保在保存时，日期能够正确地显示。

希望这个修改后的代码可以解决你的问题！

python对excel筛选完成后时间后日期行显示乱码

这可能是因为Excel中日期格式与Python中日期格式不一致导致的。您可以尝试使用Python中的`xlrd`库来读取Excel文件，并使用`xlrd.xldate_as_datetime()`方法将Excel中的日期格式转换为Python中的datetime格式，再对该日期进行格式化处理，如下所示：

import xlrd
import datetime

workbook = xlrd.open_workbook('your_file.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取日期所在列的索引
date_col_index = 0

# 遍历每一行数据并处理日期格式
for row_index in range(1, worksheet.nrows):
    date_value = worksheet.cell_value(row_index, date_col_index)
    date_datetime = xlrd.xldate_as_datetime(date_value, workbook.datemode)
    date_str = date_datetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # 在这里对日期进行处理，如将日期写入数据库等
    print(date_str)

在上述代码中，`xlrd.xldate_as_datetime()`方法会将Excel中的日期格式转换为Python中的datetime格式，`strftime()`方法则会将datetime格式转换为指定格式的字符串。您可以根据实际需要修改日期格式化字符串。