用Python将excel中测量日期的时间提取出来并保存为list

好的，可以使用Python中的`openpyxl`库来读取Excel文件并提取测量日期的时间，具体步骤如下：

1. 安装`openpyxl`库：可以在命令行中使用以下命令进行安装

   pip install openpyxl

2. 导入`openpyxl`库

   import openpyxl

3. 打开Excel文件并选择需要读取的工作表

   wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
   sheet = wb['Sheet1']

4. 遍历工作表中的测量日期单元格，并将其值转换为Python的`datetime`类型，再将时间部分提取出来，存储到一个列表中

   import datetime
   
   date_list = []
   for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=1):
       date_cell = row[0]
       date_time = datetime.datetime.strptime(date_cell.value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
       date_list.append(date_time.time())

上述代码中，`iter_rows`方法用于遍历工作表中的行，`min_row`和`min_col`参数指定了遍历的起始行和列，`max_col`参数指定了遍历的结束列。在每一行中选择第一列的单元格，将其值转换为`datetime`类型，再使用`time`方法提取出时间部分，并存储到`date_list`列表中。

5. 最后可以打印或保存`date_list`列表，例如：

   print(date_list)

或者将列表保存为文本文件，每个时间占一行：

   with open('date_list.txt', 'w') as f:
       for date in date_list:
           f.write(str(date) + '\n')

完整代码如下：

import openpyxl
import datetime

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

date_list = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=1):
    date_cell = row[0]
    date_time = datetime.datetime.strptime(date_cell.value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    date_list.append(date_time.time())

print(date_list)

with open('date_list.txt', 'w') as f:
    for date in date_list:
        f.write(str(date) + '\n')