如何用pandas批量改写excel文件某一行数据

在使用pandas处理Excel文件时，我们可以通过读取Excel文件到DataFrame，然后修改DataFrame中的数据，最后将修改后的DataFrame写回到一个新的Excel文件中。以下是具体的操作步骤：

1. 首先，确保你已经安装了pandas库和xlrd、openpyxl库，如果没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas xlrd openpyxl

2. 导入pandas库并读取Excel文件：

import pandas as pd

# 指定Excel文件路径
file_path = 'example.xlsx'
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)

3. 修改DataFrame中的数据。假设我们需要批量修改第一行的数据，可以这样做：

# 假设我们修改第一行的第一列和第二列数据为'新值1'和'新值2'
df.iloc[0, 0] = '新值1'
df.iloc[0, 1] = '新值2'
# 如果有多列需要修改，可以继续添加行修改代码
# df.iloc[0, n] = '新值n'

4. 将修改后的DataFrame保存回新的Excel文件：

# 指定新Excel文件的保存路径
new_file_path = 'example_modified.xlsx'
# 将DataFrame写入新的Excel文件
df.to_excel(new_file_path, index=False)

请注意，在使用`to_excel`方法时，`index=False`参数确保不将行索引写入Excel文件。如果你希望保留行索引，则可以省略这个参数或者设置为`True`。