pandas写入excel文件后追加写入数据

可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 方法来实现追加写入数据到已有的 Excel 文件中。具体的步骤如下：

1. 读取已有的 Excel 文件，并获取要追加的数据；
2. 使用 `pd.read_excel()` 方法读取已有的 Excel 文件，获取要追加的数据；
3. 使用 `pd.ExcelWriter()` 方法创建一个新的 Excel 文件写入对象，传入已有的 Excel 文件路径；
4. 使用 `to_excel()` 方法将要追加的数据写入到新的 Excel 文件对象中，并指定 `startrow` 参数来指定从哪一行开始写入；
5. 调用 `save()` 方法将写入的数据保存到 Excel 文件中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取已有的 Excel 文件，并获取要追加的数据
df_new_data = pd.read_excel('existing_file.xlsx')

# 创建一个新的 Excel 文件写入对象
with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a') as writer:
    # 将要追加的数据写入到新的 Excel 文件对象中
    df_new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=10, header=False, index=False)
    
    # 保存写入的数据到 Excel 文件中
    writer.save()

以上代码会将 `df_new_data` 数据框追加写入到 `existing_file.xlsx` 的 `Sheet1` 表格中，从第 11 行开始写入。注意要使用 `mode='a'` 参数来指定以追加的方式打开 Excel 文件。