pandas写入excel文件后追加写入数据
时间: 2024-01-20 20:03:40 浏览: 394
可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 方法来实现追加写入数据到已有的 Excel 文件中。具体的步骤如下:
1. 读取已有的 Excel 文件,并获取要追加的数据;
2. 使用 `pd.read_excel()` 方法读取已有的 Excel 文件,获取要追加的数据;
3. 使用 `pd.ExcelWriter()` 方法创建一个新的 Excel 文件写入对象,传入已有的 Excel 文件路径;
4. 使用 `to_excel()` 方法将要追加的数据写入到新的 Excel 文件对象中,并指定 `startrow` 参数来指定从哪一行开始写入;
5. 调用 `save()` 方法将写入的数据保存到 Excel 文件中。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的 Excel 文件,并获取要追加的数据
df_new_data = pd.read_excel('existing_file.xlsx')
# 创建一个新的 Excel 文件写入对象
with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a') as writer:
# 将要追加的数据写入到新的 Excel 文件对象中
df_new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=10, header=False, index=False)
# 保存写入的数据到 Excel 文件中
writer.save()
```
以上代码会将 `df_new_data` 数据框追加写入到 `existing_file.xlsx` 的 `Sheet1` 表格中,从第 11 行开始写入。注意要使用 `mode='a'` 参数来指定以追加的方式打开 Excel 文件。