pandas写入excel数据，是从空白行开始的？

当你使用pandas库将数据写入Excel文件时，默认情况下，它会从当前活动的工作表的下一行（如果该行不是第一行）或工作簿的新工作表的顶部开始写入数据。例如，如果你使用`df.to_excel('file.xlsx', index=False)`这样的命令，pandas不会覆盖现有的数据，而是追加到文件的最后，如果目标位置恰好为空行。

如果你想从文件的第一行开始写入，可以先读取文件并删除所有内容，然后再写入新的数据。例如：

# 先删除原文件的所有内容
if os.path.exists('file.xlsx'):
    df_to_write = pd.read_excel('file.xlsx')
    df_to_write.drop(df_to_write.index, inplace=True)
    df_to_write.to_excel('file.xlsx', index=False)

# 然后写入新数据
df_new_data.to_excel('file.xlsx', startrow=0, index=False)

这里使用了`startrow=0`参数，告诉pandas从第0行开始写入。

相关问题

pandas 将一个数组写入excel文件Sheet1空白行

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。如果你想将一个数组写入Excel文件的Sheet1的一个空白行，你可以按照以下步骤操作：

首先，你需要导入pandas库和openpyxl库，因为默认的`to_excel`函数可能无法直接处理Excel工作表内的特定行，openpyxl可以帮助你更精确地控制。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 假设你有一个numpy数组或者列表
data_array = [your_list_or_numpy_array]

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data_array)

# 加载现有的Excel文件或创建新的
book = load_workbook('your_file.xlsx') # 如果文件不存在会自动创建
sheet = book['Sheet1']

# 获取最后一行的索引
last_row_index = sheet.max_row

# 写入数据到新的一行
new_row = last_row_index + 1
df.to_excel(book, sheet_name='Sheet1', startrow=new_row, index=False)

# 保存修改后的Excel文件
book.save('your_file.xlsx')

在这个例子中，我们先加载Excel文件，找到Sheet1的最后一行，然后在下一行开始写入新数据。`startrow`参数就是指定写入的位置，`index=False`表示不保留行索引。

在python中如何从excel空白行写入数据

在 Python 中，你可以使用 Pandas 库来读取和写入 Excel 文件。假设你已经读取了 Excel 文件并将其存储在 Pandas DataFrame 中，下面是如何将数据写入 Excel 文件中的空白行：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查找第一个空白行的索引
blank_index = df.index[df.isnull().all(axis=1)][0]

# 在空白行插入数据
new_data = pd.DataFrame({'Column1': ['Value1'], 'Column2': ['Value2']})
df = pd.concat([df.iloc[:blank_index], new_data, df.iloc[blank_index:]]).reset_index(drop=True)

# 将数据写入 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在以上代码中，我们首先读取了名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并将其存储在 Pandas DataFrame 中。然后，我们使用 `isnull()` 函数来查找空白行的索引，`all(axis=1)` 表示查找整行都是空值的索引。接着，我们创建一个新的 DataFrame 来存储要插入的数据，然后使用 `concat()` 函数将其插入到空白行之前。最后，我们使用 `to_excel()` 函数将修改后的 DataFrame 写回到 Excel 文件中。注意，在写入 Excel 文件时，我们使用 `index=False` 参数来避免将 DataFrame 索引写入 Excel 文件中。